Jaxon.ai

「現実世界」の問題に対して AI を実際に使用することは難しく、専門家が専門知識を調整してデータとモデルの適切な組み合わせを設計する必要があります。 GPT-4 のような大規模な言語モデルは、汎用タスクには最適ですが、ドメイン固有のユースケース、特に独自のデータが関係する場合には不十分です。エンジニアは AI 競争に放り込まれており、ガードレールが必要です。 Jaxon は、研究、設計、構築のプロセスを通じてデータ サイエンス チームをガイドする AI プラットフォームです。形式的推論と LLM 主導のエージェントを組み合わせて、データ サイエンス チームがベスト プラクティスを確実に遵守できるようにします。 Jaxon は、シミュレーションを使用してトレードオフを調査し、各ユースケースに何が最適かを迅速に判断します。 Jaxon を使用すると、ユーザーは開発プロセスに積極的に参加し、パフォーマンスを繰り返し検証しますが、効果を発揮するために博士号を取得している必要はありません。 Jaxon 独自のフレームワークは、データ サイエンス チームが最先端の AI システムを迅速に設計し、潜在的な落とし穴や誤った情報を回避できるよう支援する信頼できる技術アドバイザーとして現れます。 Jaxon は、ユーザー プロジェクトを自己分析し、何がいつ機能するかについての新しい知識を組み込むことで、継続的にパフォーマンスを向上させています。