HoneyHive
Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるHoneyHiveのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。
多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。
HoneyHive は、チームが本番環境で言語および学習モデル (LLM) を安全に展開し、継続的に改善するための重要なツールを提供する AI 開発者プラットフォームです。
あらゆるモデル、フレームワーク、環境で動作する幅広い機能を提供します。このプラットフォームにはミッションクリティカルな監視および評価ツールが含まれており、LLM エージェントの品質とパフォーマンスを保証します。
また、チームが自信を持って LLM を利用した製品をユーザーに導入できるようになります。開発者は、オフライン評価用の評価テスト スイートにアクセスし、可観測性と分析のための監視機能を利用できます。
このプラットフォームの共同プロンプト エンジニアリング ツールキットは、バージョン管理されたワークスペースでプロジェクト マネージャーやドメイン専門家とのプロンプト エンジニアリングを支援します。さらに、HoneyHive は、AI 支援の根本原因分析を活用して、複雑なチェーン、エージェント、RAG パイプラインのデバッグを容易にします。
評価メトリクスとガードレールに加え、モデル レジストリとバージョン管理システムも提供します。このプラットフォームを使用すると、データ サイエンティストは実験を追跡してパフォーマンスを分析し、アプリケーション チームにセルフサービスのデータと洞察を提供できます。HoneyHive は、あらゆる LLM スタックとシームレスに統合するように設計されており、あらゆるモデル、フレームワーク、または外部プラグインをサポートしています。
パイプライン中心のアプローチを採用しており、特に複雑なチェーン、エージェント、取得パイプライン向けに構築されています。特に、HoneyHive の非侵入型 SDK は、リクエストがサーバーを介してプロキシされないことを保証します。HoneyHive は、エンタープライズ グレードのセキュリティと規模に重点を置き、エンドツーエンドの暗号化、ロールベースのアクセス制御、およびデータ プライバシー対策を提供します。
このプラットフォームは HoneyHive Cloud または企業独自の Virtual Private Cloud (VPC) にデプロイでき、安全なデータ所有権を提供します。専任のカスタマー サクセス マネージャー (CSM) と 24 時間年中無休の創業者主導のサポートが利用可能で、AI 開発のあらゆる段階でユーザーを支援します。
ウェブサイト: honeyhive.ai
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