Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるGoogle BigQueryのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。
多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。
Google BigQueryは、組織が大規模なデータセットを効率的に処理および分析できるように設計された、強力でサーバーレスデータウェアハウスサービスです。多様なソースからデータを保存および分析するためのスケーラブルなプラットフォームを提供し、企業がデータ駆動型の決定を下すことができます。 BigQueryは、リアルタイムのデータ処理をサポートし、企業がデータを即座に摂取、分析、および行動することを可能にします。これは、eコマースやロジスティクスなどのタイムリーな洞察を必要とする業界にとって特に有益です。
BigQueryは、AIおよび機械学習技術とシームレスに統合し、予測的および規範的な分析を促進します。機器の健康を監視し、潜在的な障害を予測し、運用効率を最適化する能力など、高度な分析機能を提供します。このプラットフォームは、Petabyteスケールのデータ処理をサポートし、Lightning-Fastクエリを実行するため、リアルタイムの分析と大量のデータの処理に最適です。
BigQueryは、「スロット」と呼ばれる仮想計算ユニットを使用して動作します。これは、クエリの複雑さとデータのボリュームに基づいて動的に割り当てられます。ユーザーは、オンデマンド価格モデルまたは容量ベースのモデルのいずれかを介してスロット容量を管理し、リソースを明示的に制御できるようにします。また、このプラットフォームは公正なスケジューリングを備えており、スロット容量がプロジェクトやジョブの間で等しく共有されるようにし、リソース割り当ての最終的な公平性を提供します。
データ分析のために、BigQueryは、単変量の時系列予測を含むさまざまなデータモデルをサポートしています。これにより、ユーザーは履歴データに基づいて将来の値を予測できます。また、プラットフォーム内で機械学習モデルを直接作成および管理するためのツールを提供します。さらに、BigQueryは、データの整合性とコンプライアンスを確保するために、データの系統と品質管理を含む堅牢なガバナンス機能を提供します。
この説明はAI（人工知能）によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。
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