Eppo

EPPOは、統計的な厳密さを維持しながら実験プロセスを合理化するように設計された倉庫のA/Bテストプラットフォームです。 Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftなどの既存のデータウェアハウスとシームレスに統合し、すべての実験データをインフラストラクチャ内に保持することにより、データプライバシーとコスト効率を確保します。

EPPOの高度な統計エンジンは、シーケンシャルテスト、CUPED ++分散削減、およびベイジアン法を組み合わせて、より速い実験結果を提供します。このアプローチは、実験ランタイムを大幅に削減し、より迅速な意思決定を可能にします。このプラットフォームは、自動化された実験分析も備えており、インスタントメトリック計算と自動化されたディープダイブを結果に提供します。さらに、EPPOには組み込みの機能フラグ管理機能が含まれており、シームレスな展開制御と実験と機能リリースのリモート構成を可能にします。

EPPOを活用することにより、チームは実験速度を加速し、高データの精度を維持しながらテスト期間を短縮できます。このプラットフォームは、データのセキュリティやパフォーマンスを損なうことなく、実験機能を強化しようとする組織に特に適しています。統計的厳密さに焦点を当てることで、信頼できる結果が保証され、製品開発と最適化戦略におけるデータ駆動型の意思決定のための貴重なツールになります。