Endor Labs

Endor Labsは、ソフトウェアアプリケーション内のオープンソースAIモデルのセキュリティとガバナンスを強化するために設計されたプラットフォームです。その主な機能は、組織全体で使用されるAIモデルのポリシーを発見、評価、および実施することです。従来のソフトウェア構成分析（SCA）ツールは、アプリケーションに統合されたローカルAIモデルからのリスクを特定するのに苦労することが多いため、これは特に重要です。

プラットフォームはいくつかの重要な機能を提供します：

• ** Discovery **：Pythonアプリケーション内で使用されるローカルAIモデルをスキャンして識別し、チームとアプリケーションが使用する包括的な在庫と追跡を作成します。現在、顔を抱きしめるすべてのAIモデルを識別できます。
• 評価：AIモデルは、セキュリティ、品質、活動、および人気を評価するENDORスコアを使用した既知のリスク要因に基づいて分析されます。これにより、疑わしいソース、プラクティス、またはライセンスを持つモデルを特定するのに役立ちます。
• 執行：組織は、オープンソースAIモデルを使用するためにガードレールを設定し、開発者にポリシー違反について警告し、リスクの高いモデルが生産の侵入をブロックすることができます。

AIコンポーネントのセキュリティを既存の開発者ワークフローに統合することにより、ENDOR Labsは、他のオープンソース依存関係と同様のAIモデルを可視性と制御します。このアプローチは、特に多くの組織がアプリケーションのオープンソースAIモデルに依存しているため、安全なAI展開の必要性の高まりに対処しています。