DebuggAI

DebuggAI は、AI 主導のエンドツーエンドのブラウザー テストおよびデバッグ ツールで、コードの変更を分析し、自動化された UI テストを実行し、結果をプル リクエストで直接レポートすることで、開発者が単体テストで見逃されがちなフロントエンドの問題を見つけて再現できるようにします。差分を検査し、実際のブラウザで実行中のアプリを実行し、統合されたワークフローで視覚的な回帰、インタラクションの失敗、再現可能なテスト トレースなどの実用的な結果を生成します。

主な特徴と機能:

• プル リクエストでの自動ブラウザ テスト: 差分に対してエンドツーエンドのブラウザ テストを実行し、結果をコメントとしてプル リクエストに投稿し、変更が行われたコンテキストを提供します。
• AI ガイドによるテスト探索: AI を使用して UI サーフェスを探索し、インタラクション シーケンスを生成し、手動テストや静的テストでは見落とす可能性のあるエッジ ケースを発見します。
• 再現可能なデバッグ成果物: 決定論的なスナップショット、入力トレース、および環境メタデータをキャプチャするため、障害を一貫して再現して調査できます。
• 視覚的な回帰検出: 実行全体でスクリーンショットと DOM の状態を比較し、意図しない UI の変更やレイアウトの回帰を特定します。
• 開発者ワークフローとの統合: ソース管理および CI システムと統合して、コード レビューでテスト結果を明らかにし、フィードバックの待ち時間を短縮します。
• トレースとシステムレベルの相関関係: UI の障害を基礎となるシステム イベントに結び付けるトレースとログを生成し、複雑な問題の優先順位付けを支援します。

エンジニアリング チームにとってのメリット:

• ブラウザーの自動実行と AI 主導のテスト生成を組み合わせることで、コード変更によってもたらされる UI レベルのリスクの可視性が向上します。
• キャプチャされたスナップショットと確定的な再生により、断続的または不安定な UI バグを再現する時間を短縮します。
• ブラウザーで実際のアプリケーションを実行し、動作上および視覚的な問題を明らかにすることで、単体テストと統合テストを補足します。
• 既存のレビューおよび CI プロセスに適合し、開発者がツールを切り替えることなく状況に応じたテストのフィードバックを受け取ることができます。

技術的な考慮事項:

• 最新の Web アプリケーションおよび一般的な CI/ソース管理ワークフローで動作するように設計されています。機能には、ブラウザベースのインタラクション記録、スクリーンショットの比較、コンテンツ アドレス指定された実行アーティファクトが含まれます。
• 環境の不安定性からモデルの差異を分離するために、環境メタデータ、決定論的なシード、および再生可能なテスト マニフェストをキャプチャすることで再現性を強調します。
• 自動分析と手動調査の両方をサポートするために、人間が読める概要とともに機械が読み取り可能な診断 (トレース、ログ、スクリーンショット) を生成します。

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この説明では、ブラウザベースの UI の問題を検出、再現、診断するための開発および QA ワークフローに DebuggAI がどのように適合するかをチームが理解できるように、ツールの機能と統合ポイントに焦点を当てています。

この説明はAI（人工知能）によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。

ウェブサイト： debugg.ai

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