Baudは、専用ハードウェアとソフトウェアでニューラルネットワークの事前学習、微調整、強化学習、推論を効率化するAIコンピューティングプラットフォームです。
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Baud は、特殊なハードウェアとソフトウェアを通じてニューラル ネットワークのトレーニングと推論をより効率的に行うように設計された AI コンピューティング プラットフォームです。これは、乗算器を使用しない ASIC アーキテクチャと、計算コストのかかる乗算演算を加算に置き換えながらニューラル ネットワークを圧縮する算術表現を使用します。このアプローチは、ハードウェアの複雑さ、消費電力、人工知能ワークロードの計算要件を軽減することを目的としています。
このプラットフォームには、PyTorch でエクスポート可能なモデルを Baud の最適化された形式に変換するように設計されたコンパイラーが含まれており、最新の AI アーキテクチャのトレーニングと推論をサポートします。利用可能なワークロードには、事前トレーニング、微調整、トレーニング後の強化学習、モデル推論が含まれます。また、Baud は、高速化された AI コンピューティング、ニューラル ネットワークの最適化、効率的な機械学習インフラストラクチャを評価する組織や開発者に、初期のクラスターへのアクセスを提供します。
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