Augento

Augentoは、明確な成功基準に照らして評価できるタスクで、言語モデルエージェントが同じ間違いを繰り返すことに課題を抱える開発者やチーム向けのサービスです。長いプロンプトに頼ったり、教師ありファインチューニング用の回答例を集めたりするだけでなく、強化学習によるファインチューニングを通じてエージェントの動作を改善します。 AugentoのAPI互換エンドポイント経由で既存のエージェントを接続し、記録された実行内容を確認して、学習に使うクエリを選択します。次に、エージェントの出力を採点する報酬関数を用意します。たとえば、生成されたコードがコンパイルできるか、回答が指定された形式に従っているかを評価します。Augentoが学習プロセスを管理し、ファインチューニング済みモデルをホストするため、API経由で利用できます。一般的な用途には、コーディングエージェント、独自ツールを使うエージェント、ブラウザー操作、その他、成功を評価できるワークフローがあります。Augentoは、良い結果の測定方法を定義できるチームを対象としており、タスクの品質が主観的、または自動採点が難しい場合には、適さないことがあります。

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