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L’uso pratico dell’intelligenza artificiale per i problemi del “mondo reale” è difficile e richiede agli esperti di allineare le conoscenze del dominio per progettare le giuste combinazioni dati/modello. I modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 sono ottimi per attività generali, ma non sono all'altezza dei casi d'uso specifici del dominio, soprattutto quando sono coinvolti dati proprietari. Gli ingegneri vengono lanciati nella corsa all'intelligenza artificiale e hanno bisogno di guardrail. Jaxon è una piattaforma di intelligenza artificiale che guida i team di data science attraverso il processo di ricerca-progettazione-costruzione. Combina il ragionamento formale con un agente basato su LLM per garantire che i team di data science aderiscano alle migliori pratiche. Jaxon esplora i compromessi utilizzando simulazioni per capire rapidamente cosa funzionerà meglio per ogni caso d'uso. Con Jaxon, gli utenti partecipano attivamente al processo di sviluppo e convalidano in modo iterativo le prestazioni, ma non è necessario che abbiano un dottorato di ricerca per essere efficaci. Il framework proprietario di Jaxon si manifesta come un consulente tecnico fidato che aiuta i team di data science a progettare rapidamente sistemi di intelligenza artificiale all'avanguardia, evitando potenziali insidie ​​e disinformazione. Jaxon migliora continuamente le proprie prestazioni autoanalizzando i progetti degli utenti e incorporando nuove conoscenze su cosa funziona e quando.

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