VESSL AI consente di costruire, addestrare e distribuire modelli in modo rapido e scalabile, offrendo un'infrastruttura, strumenti e flussi di lavoro gestiti.

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Per i ricercatori di machine learning e i team di ingegneria che hanno bisogno di risorse GPU senza dover assemblare e gestire la propria infrastruttura, VESSL AI offre ambienti di lavoro cloud e strumenti per eseguire carichi di lavoro AI. È possibile creare un ambiente di lavoro GPU persistente, connettersi tramite SSH da un IDE e usare lo stesso ambiente container per avviare attività di addestramento, fine-tuning, valutazione, preelaborazione o inferenza batch. Durante l’esecuzione, le attività trasmettono log e metriche in tempo reale. I team possono passare da una singola GPU a cluster multi-nodo dedicati per l’addestramento distribuito e usare lo storage condiviso con i propri carichi di lavoro. VESSL AI offre anche endpoint di inferenza gestiti con API compatibili con i formati OpenAI e Anthropic. Può essere adatto a laboratori di ricerca e sviluppatori che creano o addestrano modelli e desiderano accedere a GPU nel cloud e disporre di un flusso di lavoro per esperimenti e deployment; è meno indicato per chi cerca soltanto un’app di chat con modelli o un servizio generico di hosting software.

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