slai

Slai è pensato per sviluppatori e team di machine learning che vogliono creare, testare e mettere a disposizione modelli senza dover gestire autonomamente l’intero flusso di deployment. Scrivi il codice di addestramento o carica un modello preaddestrato nella sua sandbox, collega dataset e dipendenze e testa gli input e gli output del modello prima del deployment. Crea revisioni separate del modello per confrontare varianti o lavorare alle modifiche, quindi effettua il deployment del modello e chiamalo tramite un’API o lo Slai SDK. Può essere adatto ai team che sviluppano funzionalità di machine learning come la generazione di testo, l’analisi del sentiment, la classificazione di immagini o i sistemi di raccomandazione.

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