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Scontratto è uno strumento di elaborazione dei documenti alimentato dall'intelligenza artificiale avanzato progettato per trasformare documenti complessi e non strutturati in dati attuabili. Sfrutta i modelli di grandi dimensioni (LLM) per ottimizzare la comprensione dei documenti, garantendo un'elevata precisione nell'estrazione dei dati e nell'automazione del flusso di lavoro. L'app supporta una vasta gamma di formati di documenti, tra cui PDF, immagini e documenti scansionati, rendendola versatile per vari settori come servizi finanziari, assicurazione e gestione dei documenti aziendali.

Le caratteristiche chiave del contratto includono la sua ** tecnologia LLMWHISPERER **, che migliora il contenuto del documento per un migliore consumo di LLM e ** Elaborazione che preserva il layout **, che mantiene la struttura del documento originale per una migliore precisione. L'app offre un ** Studio prompt senza codice ** per la creazione e la raffinazione dei flussi di lavoro di estrazione senza richiedere competenze tecniche. Inoltre, Stract supporta ** Integrazione multi-lM **, consentendo agli utenti di lavorare con diversi modelli di intelligenza artificiale senza soluzione di continuità. Fornisce inoltre ** Automazione del flusso di lavoro automatizzato **, consentendo di instradare, elaborare e analizzare i documenti in modo efficiente.

Il contratto è progettato per integrarsi con i sistemi aziendali esistenti attraverso API robuste, garantendo un'elaborazione dei dati sicura e conforme. Adegge ai principali standard normativi, offrendo funzionalità di sicurezza di livello aziendale come la crittografia end-to-end e le percorsi di audit dettagliati. Il sistema di apprendimento adattivo dell'app migliora continuamente le capacità di elaborazione dei documenti in base al feedback degli utenti e ai modelli di documenti. Ciò lo rende particolarmente utile per applicazioni come l'elaborazione dei mutui, l'elaborazione dei reclami e la gestione delle fatture, in cui l'accuratezza e l'efficienza sono cruciali.

Unstract è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale progettato per sbloccare approfondimenti da dati non strutturati. Essendo una piattaforma senza codice, elabora e struttura dati non strutturati, trasformandoli in formati pronti all'uso, rendendolo particolarmente utile nell'automazione di laboriosi processi manuali. Lo strumento trova applicazione in diversi settori, in particolare nei settori assicurativo e finanziario. Ad esempio, aiuta ad accelerare e migliorare l'accuratezza dell'elaborazione dei documenti nelle procedure di indennizzo assicurativo, sottoscrizione e KNOW-YOUR-CUSTOMER (KYC). Alcune caratteristiche degne di nota di Unstract includono: LLMWhisperer, LLMeval e LLMObservability. Il componente LLMWhisperer è progettato per ottimizzare la presentazione dei dati da documenti complessi a Large Language Models (LLM). LLMEval, d'altra parte, utilizza due LLM indipendenti per convalidare l'accuratezza dei dati estratti, fornendo punteggi di confidenza. LLMObservability monitora le interazioni dei dati durante un progetto, dalle fasi di sviluppo alla produzione, fornendo visibilità su come i tuoi dati interagiscono con i LLM. Inoltre, Unstract offre funzionalità come pipeline ETL e distribuzioni API per integrare flussi di lavoro di dati non strutturati nelle applicazioni esistenti. La funzionalità Automation Hub può strutturare vari documenti comuni non strutturati, migliorando l'efficienza operativa. Inoltre, con l'API Hub, le app possono gestire dati non strutturati senza interagire direttamente con gli LLM. Unstract presenta anche una funzionalità senza codice chiamata Prompt Studio, che estrae dati strutturati da qualsiasi documento. Infine, Unstract non ignora l'aspetto dell'interazione dell'utente. Offre una tecnologia DocDialog che consente agli utenti di interagire in modo naturale con i propri documenti. Nel complesso, questo strumento si distingue per la sua aderenza a norme e regolamenti rigorosi di varie autorità di conformità, garantendo che i tuoi dati rimangano sempre sicuri, protetti e privati.

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