Vectorize

Vectorize è uno strumento AI progettato per trasformare dati non strutturati in indici di ricerca vettoriale strutturati in modo ottimale. Questa tecnologia è progettata per la Retrieval Augmented Generation, il che significa che funziona secondo il principio del recupero e dell'utilizzo di informazioni rilevanti per migliorare le prestazioni delle attività di intelligenza artificiale. Vectorize può essere utilizzato in una varietà di applicazioni come sistemi di risposta alle domande, copiloti AI, automazione dei call center, automazione dei contenuti e iper-personalizzazione. Lo strumento prevede un processo in tre fasi che comprende importazione, sperimentazione e distribuzione. Durante la fase di importazione, gli utenti possono caricare documenti o collegarsi a sistemi di gestione della conoscenza esterni da cui Vectorize estrae il linguaggio naturale per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale. La fase sperimentale prevede la determinazione delle strategie di suddivisione e incorporamento più vantaggiose. Una volta selezionata una configurazione vettoriale, è possibile convertirla in una pipeline vettoriale in tempo reale attraverso la fase di distribuzione. Questa pipeline può aggiornarsi automaticamente quando si verificano modifiche ai dati, garantendo così un'elevata precisione. Vectorize include il supporto integrato per varie piattaforme AI come Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI e Mistral AI. Offre inoltre la creazione e l'aggiornamento automatici degli indici vettoriali nel database vettoriale preferito dell'utente. Vectorize automatizza il processo di trasformazione dei dati in vettori pronti per l'intelligenza artificiale, che possono quindi essere archiviati nel database vettoriale selezionato dall'utente.