La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un ramo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che consente agli utenti di comprendere il testo in modo più efficace attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e tecniche statistiche. Questi algoritmi analizzano gli input linguistici e generano vari output su misura su compiti specifici, come etichettatura parte di discorso, riepilogo automatico, riconoscimento delle entità denominate (NER), analisi del sentiment, rilevamento delle emozioni, analisi, tokenizzazione, lemmatizzazione, rilevamento del linguaggio, tra gli altri. La NLU trova l'applicazione in una moltitudine di scenari, tra cui chatbot, strumenti di traduzione e sistemi di monitoraggio dei social media che sfiggiano piattaforme come Facebook e Twitter per menzioni pertinenti. Questi algoritmi sono in genere classificati come modelli di apprendimento profondo e sono spesso integrati come componenti predefiniti all'interno di piattaforme di intelligenza artificiale. Affinché una soluzione sia classificata nella comprensione del linguaggio naturale, deve soddisfare i seguenti criteri: 1. Offri un algoritmo di apprendimento profondo appositamente progettato per l'interazione del linguaggio umano. 2. Accesso ai repository dei dati del linguaggio per perfezionare le sue capacità per un determinato compito o dominio. 3. Elaborare input del linguaggio e generare output significativi su misura per le esigenze dell'utente.
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