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L'osservabilità dei dati si riferisce al monitoraggio, alla gestione e alla comprensione completi dell'intero ecosistema di dati di un'organizzazione. Questi strumenti consentono alle aziende di gestire meglio i propri dati identificando e risolvendo i problemi relativi ai dati in tempo reale, fornendo visibilità completa sullo stato dei propri sistemi di dati. L'osservabilità dei dati aiuta ad accelerare l'adozione dei dati in vari dipartimenti, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati che migliorano le prestazioni complessive. Il concetto di osservabilità dei dati trae spunto dalle best practice DevOps, applicate alla gestione di dati imprecisi, incompleti o errati. Queste pratiche, inclusa l'ottimizzazione dei log e l'acquisizione di insight in tempo reale, aiutano a garantire la creazione di dati affidabili e attendibili nell'intero stack di dati, coprendo origini dati, data warehouse, processi ETL, strumenti di machine learning (ML), business intelligence (BI) piattaforme e altro ancora. Gli strumenti di osservabilità dei dati sono parte integrante delle piattaforme DataOps, che combinano vari strumenti di gestione dei dati in un ambiente unificato e integrato. Queste piattaforme semplificano lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati, con software di osservabilità dei dati che si concentra specificamente sul monitoraggio dello stato delle pipeline e dei sistemi di dati. A differenza dei software di monitoraggio tradizionali, che tengono traccia di parametri predefiniti per individuare i bug, l’osservabilità dei dati enfatizza il rilevamento e la risoluzione dei problemi in tempo reale. Si differenzia dai software per la qualità dei dati in quanto il suo obiettivo principale è ridurre la frequenza degli incidenti relativi ai dati accelerando i tempi di risoluzione. In definitiva, una forte osservabilità dei dati porta a una migliore qualità dei dati nel moderno stack di dati.
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Mozart Data
mozartdata.com
Mozart Data è una piattaforma per centralizzare e gestire i dati, semplificando l'ETL e la collaborazione tra team, con strumenti intuitivi per analisi e manutenzione automatica.
Dagster
dagster.io
Dagster è una piattaforma open source per l'orchestrazione di flussi di lavoro di dati, che semplifica sviluppo, esecuzione e monitoraggio di pipeline di dati.
Monte Carlo
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Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati che monitora la qualità dei dati e rileva problemi in tempo reale, migliorando la governance e la collaborazione tra team.
Mezmo
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Mezmo è una piattaforma per l'analisi dei registri, che raccoglie ed elabora dati in tempo reale, fornendo insights per migliorare le prestazioni e la gestione dei dati.
Datazip
datazip.io
Datazip è una soluzione di data engineering no-code che semplifica la gestione dei dati, permettendo di consolidare fonti disperse e creare infrastrutture scalabili in 45 minuti.
Secoda
secoda.co
Secoda è una piattaforma che semplifica la gestione dei dati, consentendo agli utenti di cercare, accedere e gestire risorse e informazioni sui dati in modo efficiente.
Dash0
dash0.com
Dash0 è una piattaforma di osservabilità OpenTelemetry che offre monitoraggio dettagliato e visibilità in tempo reale su applicazioni e infrastrutture.
Matia
matia.io
Matia è una piattaforma per la gestione dei dati che semplifica l'assunzione, l'ETL inverso, l'osservazione e il catalogo, favorendo la collaborazione tra le organizzazioni.
Y42
y42.com
Y42 è una piattaforma di gestione dei dati che facilita l'integrazione, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per supportare le decisioni aziendali.
Datafold
datafold.com
Datafold è una piattaforma di osservabilità dei dati che aiuta a prevenire problemi di qualità dei dati e facilita test e migrazioni attraverso monitoraggio e analisi.
Rakuten SixthSense
sixthsense.rakuten.com
SYNQ
synq.io
Synq è una piattaforma per la rilevazione degli errori nei dati aziendali, che gestisce incidenti e risolve problemi attraverso un flusso di lavoro unificato.
Metaplane
metaplane.dev
Metaplane è uno strumento di osservabilità dei dati che aiuta i team a monitorare, individuare problemi e garantire la qualità dei dati nelle pipeline.
SquaredUp
squaredup.com
SquaredUp è un portale di osservabilità unificato che consente a team IT di visualizzare e analizzare dati da più fonti senza migrare i dati.
Digna
digna.ai
Digna è un'app che gestisce la qualità dei dati nei data warehouse e nei data lake, controllando le consegne e fornendo avvisi in tempo reale per rilevare anomalie.
Great Expectations
greatexpectations.io
Great Expectations è un'app per la gestione della qualità dei dati, consentendo ai team di definire, convalidare e monitorare le aspettative sui dati.
Datorios
datorios.com
Datorios è un'app per la gestione e l'integrazione dei dati, che offre strumenti per analizzare e ottimizzare i dati provenienti da diverse fonti.
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra è una piattaforma leggera per l'orchestrazione e l'osservabilità dei dati, che fornisce visibilità in tempo reale e automatizza la raccolta dei metadati.
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data è una piattaforma per l'efficienza dei dati che ottimizza investimenti e ritorni, identificando inefficienze e automatizzando operazioni per team di dati.
Bigeye
bigeye.com
Bigeye è una piattaforma di osservabilità dei dati che offre visibilità completa su ecosistemi di dati, monitorando la qualità e il lignaggio per rilevare e risolvere problemi.
Decube
decube.io
Decube è una piattaforma di osservabilità dei dati che monitora la qualità e la salute dei dati, offrendo funzionalità di catalogazione e riconciliazione dei dati.
Telmai
telm.ai
Telmai è una piattaforma di osservabilità dei dati che monitora continuamente la qualità dei dati in tempo reale attraverso vari sistemi, garantendo dati affidabili e accurati.
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