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Software di osservabilità dei dati - App più popolari - Stati Uniti

L'osservabilità dei dati si riferisce al monitoraggio, alla gestione e alla comprensione completi dell'intero ecosistema di dati di un'organizzazione. Questi strumenti consentono alle aziende di gestire meglio i propri dati identificando e risolvendo i problemi relativi ai dati in tempo reale, fornendo visibilità completa sullo stato dei propri sistemi di dati. L'osservabilità dei dati aiuta ad accelerare l'adozione dei dati in vari dipartimenti, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati che migliorano le prestazioni complessive. Il concetto di osservabilità dei dati trae spunto dalle best practice DevOps, applicate alla gestione di dati imprecisi, incompleti o errati. Queste pratiche, inclusa l'ottimizzazione dei log e l'acquisizione di insight in tempo reale, aiutano a garantire la creazione di dati affidabili e attendibili nell'intero stack di dati, coprendo origini dati, data warehouse, processi ETL, strumenti di machine learning (ML), business intelligence (BI) piattaforme e altro ancora. Gli strumenti di osservabilità dei dati sono parte integrante delle piattaforme DataOps, che combinano vari strumenti di gestione dei dati in un ambiente unificato e integrato. Queste piattaforme semplificano lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati, con software di osservabilità dei dati che si concentra specificamente sul monitoraggio dello stato delle pipeline e dei sistemi di dati. A differenza dei software di monitoraggio tradizionali, che tengono traccia di parametri predefiniti per individuare i bug, l’osservabilità dei dati enfatizza il rilevamento e la risoluzione dei problemi in tempo reale. Si differenzia dai software per la qualità dei dati in quanto il suo obiettivo principale è ridurre la frequenza degli incidenti relativi ai dati accelerando i tempi di risoluzione. In definitiva, una forte osservabilità dei dati porta a una migliore qualità dei dati nel moderno stack di dati.

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