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RunPod è una piattaforma GPU cloud per lo sviluppo, il training, il perfezionamento, l'implementazione e il dimensionamento dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning. Fornisce ambienti GPU on-demand che supportano contenitori personalizzati, framework, codice, elaborazione dati, training di modelli e applicazioni di inferenza.
La piattaforma include pod GPU persistenti per lo sviluppo e carichi di lavoro di lunga durata, endpoint serverless per il dimensionamento automatico dell'inferenza AI e cluster per la formazione distribuita e l'elaborazione di grandi batch. Gli utenti possono scegliere tra una gamma di tipi di GPU, configurare ambienti di elaborazione, gestire l'archiviazione di rete persistente e monitorare i carichi di lavoro tramite log e parametri in tempo reale.
RunPod è progettato per casi d'uso come intelligenza artificiale generativa, messa a punto di modelli, elaborazione di immagini e video, agenti AI, ricerca e inferenza di produzione. La sua infrastruttura cloud aiuta i team a fornire risorse GPU, distribuire modelli, gestire carichi di lavoro variabili e passare dalla sperimentazione alla produzione senza cambiare piattaforma.
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