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ORI fornisce una piattaforma completa progettata per supportare gli ingegneri dell'apprendimento automatico nell'ottimizzazione e nella distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente. La piattaforma è particolarmente utile per coloro che desiderano massimizzare l'utilizzo della GPU e minimizzare la latenza nelle loro applicazioni AI. Integrando strumenti come Tensorrt, ORI consente agli utenti di accelerare l'inferenza del modello di linguaggio di grandi dimensioni, rendendola una soluzione ideale per ambienti AI ad alte prestazioni.
Le caratteristiche chiave della piattaforma ORI includono la possibilità di creare e gestire macchine virtuali, che possono essere configurate per supportare varie attività di intelligenza artificiale. Gli utenti possono sfruttare queste macchine virtuali per sperimentare e distribuire modelli come Llama 3.1 8B istruisci, utilizzando strumenti come FASTPI per l'inferenza batch. Questa configurazione consente la distribuzione e il ridimensionamento semplificati dei modelli AI, rendendolo adatto sia per gli ambienti di sviluppo che di produzione.
La piattaforma supporta l'integrazione senza soluzione di continuità con altre tecnologie, facilitando una robusta infrastruttura per le applicazioni di intelligenza artificiale. Offrendo un approccio strutturato alla distribuzione e all'ottimizzazione del modello, ORI aiuta gli sviluppatori a concentrarsi sul miglioramento delle prestazioni del modello garantendo al contempo un'allocazione efficiente delle risorse. Questo lo rende uno strumento prezioso per i professionisti che cercano di migliorare i loro flussi di lavoro di sviluppo AI.
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