Beam

Beam è pensato per sviluppatori e team di AI che devono eseguire modelli e carichi di lavoro ad alto consumo di risorse computazionali senza gestire server. Consente di distribuire endpoint di inferenza basati su GPU, eseguire attività di training e fine-tuning e scalare i carichi di lavoro al variare della domanda. Gli endpoint possono servire modelli open tramite un’API compatibile con OpenAI e ridurre la propria capacità quando sono inattivi. Beam supporta anche code di attività per processi in background e batch, oltre a sandbox isolate per eseguire codice e carichi di lavoro basati su agenti. Gli sviluppatori possono definire i carichi di lavoro in Python, utilizzare storage persistente per dataset e checkpoint dei modelli e collegare le attività di training agli endpoint che servono i modelli ottenuti.

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