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Papaya è una piattaforma di osservabilità degli agenti AI e ottimizzazione del flusso di lavoro che analizza le tracce di produzione per identificare i problemi che influiscono su qualità, latenza, affidabilità e costi. Esamina i prompt, il contesto, la memoria, il recupero, l'utilizzo degli strumenti, l'instradamento del modello e i risultati del flusso di lavoro nelle applicazioni LLM e nei sistemi di agenti.
Utilizzando Papaya SDK, un'integrazione di osservabilità o set di dati importati, i team possono connettere i dati di produzione e ricevere raccomandazioni classificate e basate sull'evidenza. Papaya rileva modelli ricorrenti durante le esecuzioni, identifica problemi come gonfiamento del contesto, uso improprio dello strumento, cicli di tentativi, problemi di prompt e inefficienze del modello e stima il potenziale impatto di ciascun miglioramento.
La piattaforma include il monitoraggio del flusso di lavoro in tempo reale, avvisi di deriva della qualità, un giudice di valutazione LLM interattivo e analisi automatizzate basate su dati di tracciamento e segnali dei clienti. Le raccomandazioni includono prove a sostegno, esecuzioni interessate, stime di rischio e confidenza e effetti attesi su qualità, latenza e costi. I team possono esaminare le modifiche suggerite, ricevere notifiche tramite Slack e implementare le correzioni approvate tramite il flusso di lavoro di sviluppo esistente.
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