Kayba

Kayba è pensato per i team che sviluppano agenti IA e hanno bisogno di diagnosticare e ridurre i malfunzionamenti ricorrenti. Si collega a fonti di tracce ed errori come Sentry, PostHog e OpenTelemetry, quindi combina le tracce di esecuzione, i report degli errori e il codice dell’agente per riprodurre le esecuzioni non riuscite, individuare il passaggio problematico e proporre una correzione del codice. Ogni proposta include il contesto del malfunzionamento e un punteggio di affidabilità, e viene inviata come pull request e messaggio Slack per la revisione. I team possono discutere una correzione proposta con Kayba, integrarla, chiedere un’ulteriore revisione o apportare modifiche autonomamente. Una volta rilasciata una correzione, Kayba la verifica con test basati su schemi di malfunzionamento reali, ne monitora i risultati nel tempo e segnala eventuali regressioni, aiutando gli sviluppatori a capire se le modifiche rendono davvero i loro agenti più affidabili.

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