Openlayer

I team di ingegneria AI e di data science utilizzano Openlayer per verificare se le modifiche ai modelli, ai prompt, ai dataset o ai flussi di lavoro degli agenti migliorano i risultati senza causare regressioni in termini di qualità, sicurezza, prestazioni o costi. La piattaforma supporta la valutazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti AI, applicazioni di generazione aumentata dal recupero (RAG) e sistemi tradizionali di machine learning, con test predefiniti e personalizzati che i team possono eseguire prima del deployment e nei flussi di lavoro CI/CD. È possibile confrontare risultati e versioni per individuare che cosa è cambiato e dove il sistema presenta problemi. Dopo il deployment, Openlayer può tracciare le richieste e monitorare il comportamento dell’AI, inclusi qualità, latenza, costi e deriva. I team possono inoltre utilizzarlo per analizzare il completamento delle attività da parte degli agenti e l’uso degli strumenti, verificare la presenza di problemi come bias o prompt injection e mantenere collegati i risultati delle valutazioni e le prove di governance ai sistemi esaminati. Può essere adatto alle organizzazioni che necessitano di test AI ripetibili e di monitoraggio in produzione per più progetti.

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