L'intelligenza artificiale fiduciosa è la piattaforma di valutazione leaderllm. Costruito dai creatori di DeepEval, aiuta i team a valutare, testare, benchmark, ottimizzare, monitorare e applicazioni LLM di team rossa con metriche e guardrail migliori in classe. L'intelligenza artificiale fiduciosa è alimentata da Deedeval, il quadro di valutazione LLM. Con oltre 5 milioni di valutazioni, utilizzate dai migliori team dalle startup in crescita a grandi aziende come Microsoft e BCG, puoi essere sicuro di riposare sapendo che la tua applicazione LLM è ben testata e valutata.

L'intelligenza artificiale sicura è una piattaforma completa progettata per valutare e monitorare efficacemente i modelli di grandi dimensioni (LLM). Offre una solida suite di strumenti per i test, l'analisi e il miglioramento delle applicazioni LLM, garantendo che funzionino in modo affidabile e sicuro. La piattaforma si basa sul framework DeepEval, consentendo agli utenti di eseguire valutazioni a livello locale o sul cloud, fornendo flessibilità nella personalizzazione metrica.

Le caratteristiche chiave dell'intelligenza artificiale includono la persistenza dei dati, i test di regressione e i report di test condivisibili. Supporta inoltre il monitoraggio in tempo reale degli output LLM, consentendo agli utenti di tenere traccia delle prestazioni e identificare le aree per il miglioramento. Inoltre, la piattaforma facilita la raccolta del feedback umano, che può essere utilizzato per perfezionare le risposte LLM e migliorare le prestazioni complessive del sistema.

Sfruttando l'IA fiduciosa, gli sviluppatori possono migliorare le loro applicazioni LLM attraverso un flusso di lavoro di sviluppo strutturato. Ciò comporta la cura di set di dati, l'esecuzione di valutazioni, l'analisi dei risultati e il miglioramento iterativo dei modelli in base a metriche di feedback e prestazioni. La piattaforma è particolarmente utile per le organizzazioni che cercano di garantire l'affidabilità e la coerenza dei loro sistemi AI, rendendolo uno strumento essenziale per coloro che sono coinvolti nello sviluppo e nella distribuzione di LLM.

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