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Laminar AI è una piattaforma open source progettata per supportare lo sviluppo e l'ottimizzazione delle applicazioni LLM di Big Language Model (LLM). Fornisce una serie completa di strumenti che consentono agli sviluppatori di tracciare, valutare, etichettare e analizzare le operazioni LLM con l'integrazione minima del codice. Questa piattaforma è particolarmente utile per il monitoraggio delle modifiche alle prestazioni dopo le modifiche rapide e la raccolta di dati per la messa a punto e l'ingegneria rapida.
Le caratteristiche chiave di Laminar AI includono una facile integrazione, traccia automatica delle chiamate LLM, valutazioni online, creazione di set di dati e costruzione di pipeline. La piattaforma supporta un'architettura senza server, consentendo la distribuzione e la scalabilità flessibili. Gli sviluppatori possono sfruttare laminar per monitorare le prestazioni di LLM in ambienti di produzione, tenere traccia dei dati di input e output e gestire latenza e altre metriche delle prestazioni.
Laminar AI supporta anche la creazione di set di dati personalizzati da tracce per la valutazione e scopi di messa a punto. Il suo costruttore di pipeline consente agli sviluppatori di prototipo e iterare in modo efficiente sulle catene LLM. Inoltre, la piattaforma offre funzionalità per la valutazione automatica degli span e la gestione dei metadati, che possono essere utilizzati per filtrare e analizzare le tracce in modo efficace. Nel complesso, Laminar AI offre una soluzione solida per gli sviluppatori che cercano di migliorare l'affidabilità e l'efficienza delle loro applicazioni LLM.
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