Entry Point AI

Entry Point AI è una piattaforma di ottimizzazione progettata per la gestione, la formazione e la valutazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questo strumento fornisce un mezzo per ottimizzare le prestazioni di LLM open source e proprietari, compresi quelli di fornitori leader come OpenAI, AI21, Replicate e Gradient. Con questa piattaforma, gli utenti possono migliorare il prompt engineering, la retrieval-augmented generation (RAG) e vari aspetti del comportamento del modello attraverso la messa a punto, un processo che insegna a un modello come comportarsi senza la necessità di molti dati o infrastrutture avanzate. La regolazione fine consente inoltre prompt di qualità superiore, generazione di modelli più rapida e output più prevedibili. Inoltre, Entry Point AI offre funzionalità per migliorare la collaborazione, come la possibilità di invitare i team a tenere traccia dei dati di formazione e di perfezionamento dei lavori in un unico posto, valutare le prestazioni e confrontare gli iperparametri. Include anche un motore di template avanzato per l'iterazione rapida e l'ottimizzazione della struttura dei dati. Inoltre, vengono fornite funzioni di importazione ed esportazione dei dati, che consentono agli utenti di spostare facilmente i propri dati dentro e fuori la piattaforma. Altre funzionalità di Entry Point AI includono un'opzione di distribuzione con un clic per il test del modello frontend, opzioni complete di condivisione del modello e funzionalità integrate per evitare i problemi comuni associati alla messa a punto.