Noveum aiuta i team a valutare gli agenti AI usando tracce di produzione, indagare sui malfunzionamenti e verificare raccomandazioni per migliorarli.

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Per i team che sviluppano chatbot, agenti vocali e flussi di lavoro AI articolati in più passaggi, Noveum aiuta a indagare sui malfunzionamenti e a valutare il comportamento degli agenti sulla base delle evidenze raccolte durante le esecuzioni in produzione. I team possono acquisire tracce strumentate, trasformare quelle selezionate in elementi di un dataset di valutazione e applicare valutatori compatibili per verificare le risposte, l’uso degli strumenti, il recupero delle informazioni e i risultati dei flussi di lavoro. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en?utm_source=openai)) Noveum collega inoltre i risultati delle valutazioni alle tracce e agli elementi del dataset che li hanno generati, aiutando i team a esaminare i problemi ricorrenti e a valutare le raccomandazioni ordinate per priorità. Gli strumenti di test sintetico consentono ai team di mettere alla prova gli agenti conversazionali e vocali configurati usando scenari e profili utente, così da valutare le modifiche proposte. Le raccomandazioni sono destinate alla valutazione e all’implementazione da parte dei team; Noveum non modifica automaticamente l’applicazione. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en/docs/novapilot/recommendations?utm_source=openai))

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