LocalIQ

Localiq è un server di inferenza LLM ad alte prestazioni progettato per la distribuzione di livello aziendale, consentendo agli utenti di eseguire e gestire modelli di lingue di grandi dimensioni (LLM) con bilanciamento del carico integrato, tolleranza ai guasti e Generazione augurata per il recupero (RAG). Offre opzioni di distribuzione flessibili, supportando infrastrutture on-premise e basate su cloud. La piattaforma è ottimizzata per LLM avanzati, inclusi modelli come DeepSeek-R1 per compiti di ragionamento complessi e Qwen2.5-VL per l'elaborazione multimodale di immagini e video. Localiq fornisce una gestione completa dei modelli, consentendo alle organizzazioni di servire in modo efficiente più LLM, tracciare le versioni e integrarsi con le applicazioni esistenti tramite endpoint API. Una caratteristica chiave di Localiq è la sua architettura a due componenti: * Server: funziona come coordinatore centrale, gestione delle richieste API, gestione dei lavoratori e monitoraggio delle prestazioni. * Lavoratori - nodi di elaborazione dedicati che utilizzano l'accelerazione GPU NVIDIA per gestire i carichi di lavoro di inferenza LLM in modo efficiente. Con la gestione intelligente del carico di lavoro, Localiq bilancia dinamicamente le richieste di inferenza, garantendo la tolleranza ai guasti e l'allocazione ottimale delle risorse attraverso un sistema distribuito. Il pannello Web offre monitoraggio delle prestazioni in tempo reale, gestione dei token API e un'interfaccia di chat interattiva per le interazioni dirette del modello. Progettato per la scalabilità e la sicurezza aziendale, Localiq consente alle organizzazioni di mantenere il pieno controllo sui propri dati, rendendolo una soluzione ideale per le aziende che necessitano di un'inferenza di intelligenza artificiale ad alta disponibilità senza fare affidamento sui fornitori di cloud di terze parti.