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Belvedir è una piattaforma di infrastruttura IA privata per la creazione, la formazione, l'implementazione e il miglioramento continuo di modelli e agenti IA personalizzati. Si connette ai flussi di lavoro degli agenti esistenti tramite un SDK, acquisisce tracce di produzione e utilizzo degli strumenti e converte i dati operativi in set di dati di addestramento, ambienti di valutazione e attività di benchmark.
La piattaforma supporta l'addestramento del modello personalizzato, l'ottimizzazione della memoria, il routing del modello, la gestione dei benchmark e l'inferenza gestita. I team possono utilizzare i propri dati di produzione per migliorare le prestazioni del modello attraverso frequenti ottimizzazioni e aggiornamenti della memoria, mantenendo tracce e dati di addestramento nel proprio account. I modelli possono essere eseguiti su un'infrastruttura gestita, in un cloud privato virtuale (VPC) privato o su hardware dedicato. Belvedir è progettato per funzionare insieme a uno stack AI esistente e fornisce un flusso di lavoro continuo per la raccolta, la valutazione, la formazione, l'implementazione e il miglioramento del modello dei dati.
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