Monte Carlo

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

A Monte Carlo egy adatmegfigyelő platform, amely automatikusan ellenőrzi az adatok minőségét, észleli az anomáliákat, feltárja azok okait és értesítéseket küld a problémákról.

Tedd jobbá az élményt az asztali alkalmazással Monte Carlo számára a WebCatalog Desktop szolgáltatásban, Mac-re és Windows-ra.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

As businesses increasingly rely on data to power digital products and drive better decision making, it’s mission-critical that this data is accurate and reliable. Monte Carlo’s Data Observability Platform is an end-to-end solution for your data stack that monitors and alerts for data issues across your data warehouses, data lakes, ETL, and business intelligence. The platform uses machine learning to infer and learn your data, proactively identify data issues, assess its impact, and notify those who need to know. By automatically and immediately identifying the root cause of an issue, teams can easily collaborate and resolve problems faster. Monte Carlo also provides automatic, field-level lineage and centralized data cataloguing that allows teams to better understand the accessibility, location, health, and ownership of their data assets, as well as adhere to strict data governance requirements.

A Monte Carlo egy átfogó adatmegfigyelhetőségi platform, amelynek célja az adatok minőségének megfigyelése és kezelése a különböző adatkörnyezetekben. Az adat eszközök, ideértve a táblákat és sémákat is, automatizált megfigyelést biztosít az anomáliák és olyan kérdések észlelésére, mint például a mennyiség, a frissesség és a séma változások. Ez a proaktív megközelítés lehetővé teszi a csapatok számára, hogy azonosítsák és kezeljék az adatminőségi problémákat, mielőtt azok befolyásolják a döntéshozatali folyamatokat.

A Monte Carlo legfontosabb jellemzői közé tartozik az automatikus terepi szintű vonal és a központosított adatkatalogizálás, amelyek javítják az adatkezelést és az adatkészletek megértését. A platform zökkenőmentesen integrálódik az adattárházakhoz, az adat tavakhoz, az ETL rendszerekhez és az üzleti intelligencia eszközökhöz, ami alapvető eszközt jelent az adatok integritásának fenntartásához. A Monte Carlo testreszabható monitorokat és riasztásokat is kínál, lehetővé téve a csapatok számára, hogy adatmegfigyelést szabják ki az egyes igényekhez, és integrálódjanak a kommunikációs eszközökhöz, például a Slack -hez az időben történő értesítésekhez.

A gépi tanulás kihasználásával Monte Carlo következtethet és tanulhat az adatmintákból, betekintést nyújtva az adat egészségére és a csapatokat riasztani a lehetséges kérdésekre. Ez a képesség segíti a szervezeteket az adatok leállításának megakadályozásában, és biztosítja, hogy az adatproblémák hatékonyan oldódjanak meg. Ezenkívül a Monte Carlo támogatja az együttműködést azáltal, hogy teljes körű láthatóságot és kiváltó ok-elemzést biztosít, megkönnyítve a problémák megoldását a csapatok között. Összességében a Monte Carlo hatékony eszköz az adatközpontú szervezetek számára, amelyek javítják az adatok megbízhatóságát és a megbízhatóságát.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

Kategóriák: BusinessData Quality ToolsDatabase Monitoring ToolsData Observability Software

Weboldal: getmontecarlo.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Monte Carlo. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.