Data observability refers to the comprehensive monitoring, management, and understanding of an organization's entire data ecosystem. These tools enable businesses to better manage their data by identifying and resolving real-time data issues, providing complete visibility into the health of their data systems. Data observability helps accelerate data adoption across various departments, empowering organizations to make data-driven decisions that enhance overall performance. The concept of data observability draws from best practices in DevOps, applied to the management of inaccurate, incomplete, or erroneous data. These practices, including optimizing logs and gaining real-time insights, help ensure the creation of reliable and trusted data across the entire data stack—covering data sources, data warehouses, ETL processes, machine learning (ML) tools, business intelligence (BI) platforms, and more. Data observability tools are integral to DataOps platforms, which combine various data management tools into a unified, integrated environment. These platforms streamline development and operations in data workflows, with data observability software specifically focusing on monitoring the health of data pipelines and systems. Unlike traditional monitoring software, which tracks pre-defined metrics to spot bugs, data observability emphasizes real-time detection and resolution of issues. It differs from data quality software in that its primary goal is to reduce the frequency of data incidents while speeding up resolution times. Ultimately, strong data observability leads to improved data quality across the modern data stack.
Új alkalmazás beküldése
Mozart Data
mozartdata.com
A Mozart Data egy teljes körű adatplatform adatforrások centralizálására, adatok kivonására/átalakítására és adattárházba töltésére, gyors beállítással és elemzői támogatással.
Dagster
dagster.io
A Dagster adatmunkafolyamatok fejlesztését, tesztelését, ütemezését és megfigyelését támogatja eszköz-alapú csővezetékekkel és több telepítési móddal.
Datafold
datafold.com
A Datafold adatmegfigyelő platform, amely felismeri, rangsorolja és vizsgálja az adatminőségi hibákat, automatizálja ETL regresszióteszteket és integrálható adatraktárakkal és CI folyamattal.
Datazip
datazip.io
A Datazip kódmentes adatkezelő eszköz, amely egyesíti szétosztott adatforrásokat, biztosít ETL-t, adattárolást és átalakítást, valamint gyors kapcsolódást, lekérdezést és exportot.
Mezmo
mezmo.com
A Mezmo naplógyűjtő és megfigyelhetőségi platform: naplókat gyűjt, valós időben feldolgoz, átirányít különböző célokba, keresést és riasztást biztosít hibakereséshez és megfeleléshez.
Y42
y42.com
Az Y42 adatorchesztrációs platform: adatforrások integrálása, adatfolyamok építése és karbantartása, valamint működésük megfigyelése üzleti elemzések és AI alkalmazások számára.
Digna
digna.ai
Digna mesterséges intelligenciával ellenőrzi az adattárházak és adatlakek beérkező adatait, figyeli az adatminőséget és valós idejű riasztásokkal jelzi az anomáliákat.
Monte Carlo
getmontecarlo.com
A Monte Carlo egy adatmegfigyelő platform, amely automatikusan ellenőrzi az adatok minőségét, észleli az anomáliákat, feltárja azok okait és értesítéseket küld a problémákról.
Bigeye
bigeye.com
A Bigeye vállalati adatmegfigyelő platform: oszlopszintű lineage, anomália- és adatminőség-figyelés, hibák forrásnál történő feltárása és javítása a megbízható elemzésekért.
Secoda
secoda.co
Secoda egy AI-alapú adatkezelő platform: összeköti adatforrásokat, katalogizál, követi vonalkövetést, figyeli az adatok állapotát és egyszerűsíti a hozzáférést.
SYNQ
synq.io
A Synq egy adat-megbízhatósági platform csapatoknak: hibákat és anomáliákat észlel az adatstackben, az érintetteket azonosítja, incidenseket kezel és egy munkafolyamatban megoldja azokat.
Great Expectations
greatexpectations.io
A Great Expectations adatminőség-ellenőrző eszköz: nyílt forráskódú Python könyvtár (GX Core) és felhőalapú menedzselt platform (GX Cloud) az elvárásalapú adatvalidálásra.
Rakuten SixthSense
sixthsense.rakuten.com
A Rakuten SixthSense B2B megfigyelhetőségi platform, amely valós idejű alkalmazás-, infrastruktúra- és biztonsági adatelemzést, naplózást, metrikákat és elosztott nyomkövetést nyújt hibakereséshez.
Dash0
dash0.com
Dash0 egy OpenTelemetry-native megfigyelő platform fejlesztőknek: valós idejű átláthatóság alkalmazások és infrastruktúra számára, egyesítve naplókat, trace-eket és metrikákat, szabványokkal kompatibilis.
SquaredUp
squaredup.com
SquaredUp több adatforrást összekapcsolva valós idejű műszerfalakat, keresést és elemzést kínál a többfelhős rendszerek megfigyeléséhez, adatokat helyben hagyva.
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra egy könnyű orchesztrációs és megfigyelési platform, amely valós idejű áttekintést ad az egész adatstackről, automatizálja a folyamatok ütemezését, monitorozását és metaadat-gyűjtését.
Matia
matia.io
A Matia egy adatműveleti platform, amely egységes adatbevitellel, reverse ETL-lel, megfigyeléssel és katalógussal egyszerűsíti az adatkezelést, támogatva a csapatok együttműködését és döntéshozatalt.
Seemore Data
seemoredata.io
A Seemore Data egy végponttól végpontig terjedő adat-hatékonysági platform: költség- és teljesítménymérést, anomália- és hatékonysági elemzést nyújt, és automatizálja az adatfolyamatok optimalizálását.
Metaplane
metaplane.dev
Metaplane egy adatmegfigyelő eszköz: észleli az adatproblémákat, feltárja okukat és segít javítani őket; támogatja az anomáliaészlelést, adatvonalakat, használati elemzést és SQL-teszteket.
Datorios
datorios.com
A Datorios valós idejű és streaming adatok feldolgozását, integrációját és elemzését segíti vállalati környezetben, adatfolyamok kezelését és fejlesztői munkát támogatva.
Decube
decube.io
Decube adatmegfigyelő platform: automatikus adatminőség-ellenőrzés, metaadat-felderítés és adat-egyezőség ellenőrzése, no-code csatlakozás népszerű adatforrásokhoz.
Telmai
telm.ai
Telmai folyamatosan figyeli a strukturált és félig strukturált adatokat a teljes adatcsővezetékben, valós időben jelzi az adatminőségi problémákat és eltéréseket.
© 2025 WebCatalog, Inc.
