A versenyorientált munkaerőpiacon és az egyre magasabb készségkövetelmények közepette a jelöltek technikai képességeinek pontos felmérése kulcsfontosságú tényező a toborzás minőségének javításában. A vállalkozásoknak nemcsak a megfelelő embereket kell felvenniük, hanem biztosítaniuk is kell, hogy a jelöltek rendelkezzenek a munkakör elvárásainak kezdettől fogva megfelelő gyakorlati készségekkel. Ebben a blogbejegyzésben bemutatunk 6 technikai készségfelmérő szoftvert, amelyek segítenek a vállalatoknak hatékonyabban szűrni a jelölteket, csökkenteni a rossz felvételek kockázatát és magas színvonalú csapatokat építeni.
HackerRank
Ajánlott: Programozókat, szoftvermérnököket és adatmérnököket toborzó vállalkozások; technológiai vállalatok és termék-/mérnöki csapatok; HR és tech-toborzó csapatok, amelyek a felvétel minőségének javítására törekednek; olyan vállalkozások, amelyek rövid idő alatt nagy számú mérnököt kell felvegyenek.
HackerRankegy széles körben használt globális platform a technikai készségek felmérésére és programozók toborzására. Ez az eszköz segít a vállalatoknak, hogy a jelöltek valós képességeit kódolási tesztekkel, technikai gyakorlatokkal és munkaszimulációkkal vizsgálják, ahelyett, hogy kizárólag önéletrajzokra vagy elméleti interjúkra támaszkodnának.
Főbb jellemzők:
- Kódolási tesztek több programozási nyelven (Python, Java, JavaScript, SQL, C++…)
- Gyakorlatok, amelyek valós munkaszituációkat szimulálnak
- Online technikai interjúk kódszerkesztőkkel és valós idejű pontozással
- Csalásfigyelés a tesztek tisztességének biztosítására
- Részletes jelentések a jelöltek készségeiről, erősségeiről és gyengeségeiről
- Kapcsolat a globális programozói közösséggel
Előnyök:
- A valós technikai képességek pontos felmérése
- Több nyelvet és különböző technikai pozíciókat támogat
- Csökkenti a toborzás során jelentkező elfogultságot, a készségekre fókuszál
- Időt takarít meg a toborzó csapatok számára a jelöltek szűrésében
- Sok nagy tech cég által megbízhatónak tartott
Hátrányok:
- Magas költség kisvállalkozások vagy startupok számára
- Erősen a kódolásra összpontosít, kevésbé alkalmas nem műszaki szerepkörökhöz
- A jelöltek számára stresszes lehet azoknál, akik nem ismerik az online kódolási teszteket
HireVue
Ajánlott:Közepes és nagyvállalatok tömeges toborzáshoz; multinacionális szervezetek vagy távoli munkavégzés esetén; HR és tehetségkutató csapatok, amelyeknek standardizálniuk és felgyorsítaniuk kell a felvételt; olyan vállalatok, amelyek a sokszínűségre, egyenlőségre és tisztességre helyezik a hangsúlyt a tehetségkiválasztásban.
HireVueegy mesterséges intelligencia által támogatott videointerjú- és jelöltértékelő platform, amely segít a vállalatoknak gyorsabban, következetesebben és csökkentett elfogultsággal kiválasztani és toborozni a tehetségeket. A HireVue-t sok nagyvállalat használja nagy volumenű és nemzetközi toborzáshoz.
Főbb jellemzők:
- A jelöltek videón keresztül válaszolnak kérdésekre rugalmas időbeosztásban vagy élő interjúkban
- Képességek, soft skillek és viselkedés értékelése tesztek és jelöltválaszok alapján
- Standardizált kérdések és pontozási kritériumok az igazságosság biztosítására
- Automatikus kezdeti jelöltszűrés, csökkentve a toborzók terhelését
- A felvételi adatok, a jelöltek minőségének és a folyamat hatékonyságának elemzése
- Könnyű integráció népszerű ATS rendszerekkel
Előnyök:
- Felgyorsítja a felvételt, különösen nagy jelöltmennyiség esetén
- Standardizálja az interjúfolyamatokat, csökkenti a szubjektív elfogultságot
- Rugalmas jelöltélmény (interjú bármikor, bárhonnan)
- Alkalmas nemzetközi és távoli toborzásra
- Csökkenti a személyes interjúk költségeit és idejét
Hátrányok:
- Magas költség, nem alkalmas kisvállalkozások számára
- A jelöltek kényelmetlenül érezhetik magukat az előre rögzített videointerjúkkal kapcsolatban
- Az MI óvatos használatot igényel; a vállalatoknak érteniük kell az értékelési módszereket az átláthatóság érdekében
- Nem alkalmas minden pozícióra, különösen azoknál, amelyek mély, közvetlen interakciót igényelnek
CodeSignal
Ajánlott:Szoftvermérnököket, adat-, backend/frontend fejlesztőket toborzó vállalkozások; tech cégek és gyorsan növekvő startupok; HR és technikai toborzó csapatok, amelyek készség-alapú toborzásra törekednek; olyan vállalkozások, amelyek szabványosított technikai értékelési folyamatokra van szükségük.
CodeSignalegy készség-alapú toborzási platform a technikai készségek felmérésére és toborzásra, amely segít a vállalatoknak pontosan mérni a jelöltek programozási és logikai gondolkodási képességeit. A CodeSignal-t széles körben használják szoftvermérnökök, adatmérnökök és speciális technikai szerepkörök toborzásához.
Főbb jellemzők:
- Többnyelvű programozási készségek tesztjei (Python, Java, JavaScript, C++, SQL…)
- Standardizált tesztek egységes pontozással a jelöltek tisztességes összehasonlításához
- Online kódolási interjúk valós idejű programozási környezettel
- Csalás elleni technológia és tesztfigyelés a megbízhatóság érdekében
- Részletes elemzés a technikai képességekről és erősségekről/gyengeségekről
- Integráció népszerű toborzási rendszerekkel
Előnyök:
- Pontos és objektív technikai készségek felmérése
- A standardizált tesztek egyszerű összehasonlítást tesznek lehetővé
- Jó jelöltélmény, zökkenőmentes és áttekinthető felület
- Alkalmas nagy volumenű toborzásra
- Támogat különféle technikai pozíciókat
Hátrányok:
- Magasabb költség az alapértékelő platformokhoz képest
- Erős technikai fókusz, nem alkalmas nem tech pozíciókra
- Időt igényel a tesztek testreszabása konkrét szerepkörökhöz
iMocha
Ajánlott:Közepes és nagyvállalatok, amelyek tömegesen toboroznak és fejlesztik a tehetségeket; technológiai cégek, IT-szolgáltatók, tanácsadók; HR és L&D, tehetségmenedzsment csapatok, amelyek az átképzésre/fejlesztésre fókuszálnak; olyan szervezetek, amelyek készség-alapú munkaerő-stratégiákat építenek.
iMochaegy készségfelmérő és készségintelligencia platform, amely segít a vállalatoknak átfogóan mérni, elemezni és fejleszteni a munkaerő képességeit. A toborzáson túl az iMocha támogatja az átképzést, továbbképzést és a munkaerő-tervezést valós készségadatok alapján.
Főbb jellemzők:
- Több mint 2500 készségfelmérés (IT, kódolás, felhő, adatok, QA, üzlet, soft skillek…)
- Készséghiány-elemzés, szerepalapú készségtérképezés
- Többnyelvű programozási értékelések valós kód környezetekben
- MI által felügyelt vizsgák az igazságosság érdekében
- Részletes jelentések az egyéni, csapat- és szervezeti készségekről
- Kapcsolódás népszerű ATS-, LMS- és HR-rendszerekhez
Előnyök:
- Nagyon gazdag készségfelmérő könyvtár (műszaki és nem műszaki)
- Nemcsak a toborzást, hanem a tehetségfejlesztést is támogatja
- Erős készségintelligenciában és készséghiány-elemzésben
- Alkalmas készség-alapú szervezeti stratégiákhoz
- Támogatja a nagy volumenű és globális vállalatokat
Hátrányok:
- A felület bonyolult lehet az új felhasználók számára
- Kezdeti bevezetési és konfigurálási időt igényel
- A költség nem megfelelő kisvállalkozások számára egyszerű tesztelési igény esetén
CoderPad
Ajánlott:Tech cégek, amelyek középső és felső szintű szoftvermérnököket toboroznak; mérnöki és technikai toborzó csapatok, amelyek a mélyreható interjúkat részesítik előnyben; vállalkozások, amelyek értékelni akarják a kommunikációt és a kódolási gondolkodást; olyan szervezetek, amelyek nagyra értékelik a jelöltélményt.
CoderPadegy élő kódolási interjúplatform, amely lehetővé teszi a jelöltek és az interjúztatók számára, hogy valós időben írják, futtassák és megvitassák a kódot. A CoderPad a gondolkodás, a problémamegoldó megközelítések és a technikai kommunikációs készségek értékelésére koncentrál, nem csupán az automatizált tesztpontozásra.
Főbb jellemzők:
- Valós idejű kódolási környezet közvetlen interjúkhoz
- Többnyelvű támogatás (JavaScript, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Go…)
- Kód futtatása közvetlenül az interjúk során
- Az egész interjúfolyamat átnézése az ülés után
- Valós idejű interakció és vita a jelölt és az interjúztató között a kód kapcsán
- Kapcsolódás népszerű toborzási rendszerekhez
Előnyök:
- A gondolkodást és a valós készségeket értékeli, nem csak a végső eredményt
- Természetes interjúélmény, mint a valódi munkahelyen
- Egyszerű felület, mind az interjúztatók, mind a jelöltek számára könnyű használni
- Alkalmas középszintű és vezető technikai pozíciókra
- Csökkenti a tesztnyomást az automatizált tesztekhez képest
Hátrányok:
- Nem alkalmas nagy volumenű előszűrésre (nem előszűrő eszköz)
- Az interjúztató készségeitől függ
- Nincs automatizált pontozás, mint az értékelő platformokon
- Magasabb költség, mint az alap kódolási teszt eszközök
Glider AI
Ajánlott:Közepes és nagyvállalatok tömeges felvételhez; tech cégek, IT-szolgáltatók, kiszervezők; HR és tehetségkutató csapatok, amelyek standardizált értékelési folyamatokat szeretnének; olyan vállalatok, amelyek készség-alapú toborzást folytatnak.
Glider AIegy készségfelmérő és toborzási platform, amely valós munkaszimulációkon alapul. Az elméleti ellenőrzések helyett a Glider AI a jelöltek gyakorlati munkaképességeinek mérésére összpontosít olyan teszteken keresztül, amelyek valós munkakörnyezetet szimulálnak.
Főbb jellemzők:
- Munkaszimulációs tesztek műszaki és nem műszaki pozíciókhoz
- Többnyelvű programozási értékelések éleshez hasonló környezetben
- Specifikus szerepekhez tervezett tesztek (fejlesztő, adat, QA, felhő, üzlet…)
- MI által felügyelt vizsgák a csalás csökkentésére
- Automatizált pontozás és részletes jelentések a jelöltek képességeiről
- Könnyű integráció népszerű toborzási rendszerekkel
Előnyök:
- Alaposan értékeli a valós munkavégzési képességeket
- Csökkenti az elfogultságot a felvételben, a készségekre helyezi a hangsúlyt az önéletrajzok helyett
- Alkalmas nagy volumenű toborzásra
- Mind műszaki, mind nem műszaki szerepeket lefed
- Időt takarít meg a jelöltek szűrésében
Hátrányok:
- Viszonylag magas költség kisvállalkozások számára
- Időt igényel a tesztek szerepkörönkénti konfigurálása
- Nem alkalmas, ha csak élő kódolási interjúkra (mint a CoderPad) van szükség
Következtetés
A HackerRank, HireVue, CodeSignal, iMocha, CoderPad és Glider AI különböző megközelítéseket kínálnak a technikai készségek értékelésére: az automatizált kódolási tesztektől és élő interjúktól a valós munkaszimulációkig. A megfelelő platform kiválasztásának a toborzás méretén, a pozíció típusán és a vállalat felvételi stratégiáján kell alapulnia. Helyes alkalmazás esetén ezek az eszközök nemcsak a jelöltek minőségének javításában segítenek, hanem hosszú távon hozzájárulnak egy igazságosabb, pontosabb és hatékonyabb toborzási folyamathoz is.