Adattudományi platformok: a legjobb alkalmazások és szoftverek
Az adattudományi platformok jegyzetfüzeteket, számítási erőforrásokat és feldolgozási folyamatokat biztosítanak a csapatok számára az adatok feltárásához, a gépi tanulási modellek betanításához és élesítéséhez.
Mithril
Mithril egy önkiszolgáló felhőplatform gépi tanuláshoz: rövid idejű GPU-példányokat indít modellezéshez, nagy edzéshez, kötegelt munkákhoz és valós idejű inferenciához szerződés nélkül.
Aureo.io
Aureo.io alacsony kódolású platform AI és MLOps feladatokhoz. Feltöltheti vagy csatlakoztathatja adatait, elemezhet, modellezhet, előrejelzést készíthet és kérdezhet az adatokról információk kinyeréséhez.
Superb AI
A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.
Loginom
A Loginom adatok integrálására, előkészítésére, elemzésére, modellezésére, vizualizálására és üzleti folyamatokba történő beillesztésére szolgáló alacsony kódszámú platform.
DataDance
DataDance egy Ethereum Layer 2 megoldás, amely személyes adatok kezelését és AI általi felhasználását támogatja, miközben védi a magánszférát.
Hopsworks
Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.
Valohai
Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.
Tensorant
A Tensoranttal adatkészleteket készíthet, nyílt súlyú modelleket finomhangolhat és értékelhet, majd saját felhőalapú GPU-in telepítheti őket.
Nodus Compute
A Nodus Compute AI-munkaterheléseket futtat GPU-infrastruktúrán, kezeli az adatokat és környezeteket, valamint lehetővé teszi a feladatok indítását, felügyeletét és eredményeik letöltését.
Alkera AI
Az Alkera AI IDE-ben vagy parancssorból segíti az adatok elemzését, az adatfolyamok kezelését és a függőségek nyomon követését a szervezet kontextusa alapján.
Lyceum
A Lyceum GPU-alapú felhőplatform AI-modellek fejlesztéséhez, tanításához és futtatásához, szerver nélküli API-kkal, virtuális gépekkel és fürtökkel.
Clusy
Clusy egy felhőalapú notebook platform gépi tanulási és adattudományi munkafolyamatokhoz, amely segít a tervezésben, adatok kezelésében, futtatásban és eredmények összehasonlításában.
ZeroGPU
A ZeroGPU egy AI-infrastruktúra, amely kis nyelvi modellekkel és meglévő számítási erőforrások újrahasznosításával gyorsítja és olcsóbbá teszi a feladatok futtatását.
Avenlo
Az Avenlo egy AI-alapú Jupyter-szerű notebook, amely fájlokat elemez, kódot ír és futtat, majd a munkát és az eredményeket magyarázza.
Gaio DataOS
A Gaio DataOS egységes adatoperációs rendszer: adatforrások integrálása és előkészítése, elemzés, gépi tanulás modelljeinek építése/kihelyezése és adatvizualizáció.
Dataro
A Dataro gépi tanulással azonosítja a legadni készebb adományozókat, így célzottabban és hatékonyabban vezethet adománygyűjtő kampányokat.