Alternatívák - RunPod

A RunPod felhőalapú GPU-platform AI-modellek fejlesztéséhez, tanításához, finomhangolásához és futtatásához. Igény szerinti GPU-környezeteket és skálázható infrastruktúrát biztosít.

RunPod-hoz hasonló alkalmazásokat keres? Fedezzen fel hasonló alkalmazásokat és alternatívákat, funkcióik, kategóriáik és felhasználási módjaik alapján rangsorolva.

Microsoft Azure

Microsoft Azure

A Microsoft Azure felhőszolgáltatás alkalmazások és szolgáltatások fejlesztésére, tesztelésére, telepítésére és üzemeltetésére; IaaS, PaaS és SaaS lehetőségeket biztosít.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry

Az Azure AI Foundry eszközöket és API-kat biztosít AI-alkalmazások testreszabásához, hosztolásához, futtatásához és kezeléséhez GitHub, Visual Studio és Copilot Studio integrációval.

Lightning AI

Lightning AI

Lightning AI: PyTorch-alapú platform csapatoknak AI-modellek fejlesztésére, prototípusozásra, GPU-s edzésre, skálázásra és szolgáltatásként futtatásra böngészőből, telepítés nélkül.

Paperspace

Paperspace

A Paperspace felhőalapú számítási és gépi tanulás fejlesztőplatform: GPU-hozzáférést, notebookokat, API-kat és erőforrás-kezelést biztosít modellek építéséhez, tanításához és telepítéséhez.

IBM Cloud

IBM Cloud

Az IBM Cloud üzleti felhőszolgáltatások gyűjteménye: számítás, tárolás, hálózat, konténerek, AI, adatfeldolgozás, biztonság és DevOps eszközök alkalmazások építéséhez, telepítéséhez és üzemeltetéséhez.

Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Cloud Infrastructure

Az Oracle Cloud Infrastructure felhőalapú infrastruktúrát és platformszolgáltatásokat nyújt: számítási erőforrások, tárolás, hálózat, adatbázisok és felügyeleti eszközök interneten.

OVHcloud

OVHcloud

Az OVHcloud felhőszolgáltatásokat nyújt: virtuális és dedikált szerverek, tárolás, kezelt adatbázisok, Kubernetes és hálózati infrastruktúra.

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC

Az NVIDIA NGC GPU‑optimalizált szoftverek központja: konténereket, előképzett modelleket és telepítési csomagokat kínál mélytanulás, gépi tanulás és HPC feladatokhoz, a működtetés részleteit kezeli.

Google Cloud

Google Cloud

A Google Cloud felhőszolgáltatásokat kínál alkalmazások, adatok és infrastruktúra létrehozásához, üzemeltetéséhez és kezeléséhez.

Scaleway

Scaleway

Felhőszolgáltatás: kezelt bare-metal, konténeres és szerver nélküli infrastruktúrát, AI/GPU erőforrásokat, adattárolást és többrégiós redundanciát biztosít európai adathelyválasztással.

火山引擎

火山引擎

A 火山引擎 (Volcengine) a ByteDance felhőplatformja, amely felhőinfrastruktúrát, videó- és tartalomelosztást, adat‑ és AI-eszközöket, valamint fejlesztési és üzemeltetési szolgáltatásokat nyújt vállalatoknak.

Lyceum

Lyceum

A Lyceum GPU-alapú felhőplatform AI-modellek fejlesztéséhez, tanításához és futtatásához, szerver nélküli API-kkal, virtuális gépekkel és fürtökkel.

Posit Cloud

Posit Cloud

A Posit Cloud böngészőben elérhető felhőalapú platform R és Python alapú adattudományi munkák fejlesztésére, megosztására és üzemeltetésére (jelentések, Shiny, API-k).

Banana

Banana

Gépi tanulási modellek éles bevezetése és futtatása; inferencia és tanítás skálázása szervermentes GPU-ken.

Yandex Cloud

Yandex Cloud

Számítási kapacitást, adatelemzési és tárolási szolgáltatásokat, valamint Yandex-technológiákat biztosít vállalati alkalmazások és adatok telepítéséhez, kezeléséhez és feldolgozásához.

Tencent Cloud

Tencent Cloud

Felhőszolgáltatásokat nyújt: számítási erőforrások, tárolás, adatfeldolgozás, AI és média-streaming megoldások vállalatok számára globális infrastruktúrán.

TrueFoundry

TrueFoundry

TrueFoundry egy Kubernetes-alapú PaaS, amely ML/LLM csapatoknak segít modellek fejlesztésében, finomhangolásában, telepítésében és üzemeltetésében vállalati felhőn vagy helyszínen.

Colaboratory

Colaboratory

A Colaboratory hostolt Jupyter-notebook szolgáltatás: Python-kód, formázott szöveg és kimenetek egy dokumentumban szerkeszthetők és futtathatók telepítés nélkül, GPU/TPU hozzáféréssel.

百度智能云

百度智能云

Baidu Intelligent Cloud: felhőszolgáltatások — virtuális szerverek, tárhely, CDN, domainregisztráció, IoT, AI és nagy adatelemzés támogatása, API-kapcsolat és gyors beállítás.

Dataoorts

Dataoorts

GPU-alapú felhőplatform AI fejlesztőknek: GC2 GPU-instanst, kezelt Jupyter notebookokat, MLOps eszközöket, API-t és e-mail/adatfeldolgozó szolgáltatásokat.

Voltage Park

Voltage Park

Voltage Park vállalati AI GPU-felhő: igény szerinti és foglalható NVIDIA HGX H100 alapú, közvetlen GPU-számítás virtualizáció nélkül modellek képzéséhez és üzemeltetéséhez.

Vast.ai

Vast.ai

Vast.ai egy piac-alapú felhőszolgáltatás, amely GPU-s számítási kapacitás keresését, bérlését és skálázását teszi lehetővé konténerekre, tárolásra és API-kon keresztül.

DigitalOcean

DigitalOcean

A DigitalOcean felhőplatform, amely fejlesztőknek biztosít erőforrásokat webalkalmazások és statikus oldalak telepítéséhez, skálázásához, valamint szerver nélküli és AI-funkciókhoz.

ZeroGPU

ZeroGPU

A ZeroGPU egy AI-infrastruktúra, amely kis nyelvi modellekkel és meglévő számítási erőforrások újrahasznosításával gyorsítja és olcsóbbá teszi a feladatok futtatását.

Kaggle

Kaggle

Kaggle egy Google-leányvállalat online platform adatkészletek megosztására, notebookok futtatására, gépi tanulási modellek fejlesztésére és versenyeken való részvételre.

Replit

Replit

Replit egy böngészőalapú IDE, ahol kódot írhat, futtathat, projekteket megoszthat és valós idejű együttműködésben dolgozhat több programozási nyelven.

Pachyderm

Pachyderm

A Pachyderm hosztolt MLOps platform: adattár verziózás, csővezetékvégrehajtás és dinamikus erőforrás-kezelés révén egyszerűsíti a gépi tanulási modellek fejlesztését és telepítését.

Abacus.AI

Abacus.AI

Az Abacus.AI egy AI-alapú adat- és modellplatform: ML rendszerek és AI-ügynökök fejlesztése, LLM-ek, képelemzés, előrejelzés, anomáliaészlelés és személyre szabás szervezeteknek.

Render

Render

Felhőplatform alkalmazások és weboldalak telepítésére és futtatására, automatikus Git-alapú telepítéssel, ingyenes SSL-lel, globális CDN-nel és privát hálózatokkal.

Nodus Compute

Nodus Compute

A Nodus Compute AI-munkaterheléseket futtat GPU-infrastruktúrán, kezeli az adatokat és környezeteket, valamint lehetővé teszi a feladatok indítását, felügyeletét és eredményeik letöltését.