Modular
Moduláris alkalmazás: moduláris fejlesztést és AI-alkalmazások telepítését támogatja; önálló modulokkal egyszerűsíti fejlesztést, tesztelést, újrafelhasználást és méretezést.
ZenML
ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.
Datagran
A Datagran egy adatplatform, amely összehangolja a szervezetet: adatokat integrál, összetett modelleket és elemzéseket készít, valamint megosztást és cselekvést támogat az eredmények alapján.
Veritone
A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.
Civis Analytics
A Civis Analytics adatkezelő és elemző platform, amely prediktív modellezéssel és média-optimalizálással segíti a szervezetek döntéshozatalát.
Teradata Vantage
Teradata Vantage: felhő- és helyi adatelemző platform, amely egyesíti különböző adatforrásokat, skálázható SQL/Python/R analitikát és gépi tanulás telepítést biztosít.
Sensetime
A Sensetime egy AI platform számítógépes látással: arcfelismerés, objektum- és jelenetelemzés, adatelemzés és skálázható AI-megoldások különböző iparágak számára.
Incorta
Az Incorta adatplatform több vállalati forrásból konszolidálja az adatokat és közvetlenül elemzésre teszi őket, gyors hozzáférést és önkiszolgáló elemzést nyújt.
Model Share
A Model Share MLOps platform ML-projektek teljes kezelésére: modellek fejlesztése, nyomon követése analitikával, azonnali telepítés és újrahasználható modellek megosztása.
BigML
BigML felhőalapú gépi tanulási szolgáltatás: adatok feltöltése után modelleket készít, értékel és API-n keresztül telepít, támogatva osztályozást, regressziót, klaszterezést és anomáliaészlelést.
Statsig
A Statsig egy termék-kísérletezés és feature-flag platform, amely segít funkciók fokozatos bevezetésében, kísérletek futtatásában és teljesítményalapú döntéshozatalban.
Verta
A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.
Kognic
Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.
Imandra
Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.
Deeploy
Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.
MLJAR
MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.
Kortical
Kortical egy felhőalapú AI/ML platform adatelemzésre, adat-tisztításra, feature engineeringre, AutoML-re, modellek magyarázhatóságára és egykattintásos telepítésre UI-n vagy API-n keresztül.
Rasgo
A Rasgo GPT-t kapcsol vállalati adattárházhoz: természetes nyelvű kérdésekből auditálható SQL-t generál, automatikusan létrehoz szémantikus réteget és tárol kulcsmutatókat.
Kolena
A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.
Picsellia
Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.
ClearML
A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.
UbiOps
Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.
Faros AI
A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.
JFrog
A JFrog egy szoftverellátási lánc platform: központosítja a csomagok kezelését, automatizálja CI/CD folyamatokat, biztosít biztonsági ellenőrzést és nyomonkövethetőséget.
RapidCanvas
RapidCanvas egy üzleti AI-platform, amely kódolás vagy adatkutatói tudás nélkül gyorsan testreszabott, magyarázható előrejelzéseket és AI-megoldásokat hoz létre.
Superb AI
A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.
InRule
Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.
Hopsworks
Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.
Valohai
Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.
Infoveave
Az Infoveave egységes adatplatform: több forrásból integrál adatokat, automatizál munkafolyamatokat, elemzéseket és interaktív jelentéseket készít, valamint adat‑alkalmazásokat hoz létre.