Alternatívák - HyperDX

HyperDX egy nyílt forráskódú megfigyelőplatform, amely egyesíti a munkamenet-visszajátszásokat, naplókat, trace-eket és hibajelentéseket a gyorsabb éles hibakereséshez.

HyperDX-hoz hasonló alkalmazásokat keres? Fedezzen fel hasonló alkalmazásokat és alternatívákat, funkcióik, kategóriáik és felhasználási módjaik alapján rangsorolva.

Datadog

Datadog

A Datadog felhőalapú megfigyelő és biztonsági megoldás: gyűjti és elemzi az infrastruktúra, alkalmazás és naplóadatokat valós időben.

Lumigo

Lumigo

A Lumigo felhőalapú megfigyelő és hibakereső eszköz szerver nélküli és konténeres alkalmazásokhoz: vizuális nyomkövetés, elosztott trace és hibakeresés kódváltoztatás nélkül.

New Relic

New Relic

Felhőalapú megfigyelő eszköz alkalmazások, infrastruktúra és szolgáltatások teljesítményének és naplóinak figyelésére, hibakeresésére és elemzésére.

Sentry

Sentry

Sentry hibakövető és teljesítménymonitor alkalmazásokhoz; valós időben rögzíti és elemzi a hibákat, kódszintű kontextust és fejlesztési integrációkat nyújt.

LogRocket

LogRocket

A LogRocket munkamenet‑lejátszást, hibakövetést, teljesítményfigyelést és felhasználói viselkedés‑elemzést kínál webes és mobil alkalmazások hibakereséséhez és optimalizálásához.

Dynatrace

Dynatrace

A Dynatrace megfigyeli és elemzi alkalmazásokat és infrastruktúrát valós időben, biztosít futásidejű alkalmazásbiztonságot, automatizálja üzemeltetési feladatokat és támogatja a megfelelést (pl. DORA).

Better Stack

Better Stack

A Better Stack vizualizálja a teljes stacket, összegyűjti és strukturáltan lekérdezi a naplókat SQL-lel, monitoroz weboldalakat és szervereket, kezeli az incidenseket és az on-call ügyeleteket.

OpenObserve

OpenObserve

Az OpenObserve (O2) egy felhő-natív megfigyelési platform, amely naplókat, metrikákat és nyomkövetéseket egyesít, lekérdezhetően tárol és elemzést tesz lehetővé.

Honeycomb

Honeycomb

A Honeycomb platform egyesíti naplókat, metrikákat és elosztott nyomkövetést, gyors lekérdezésekkel segít rendszerek hibáinak és teljesítményproblémáinak megtalálásában és diagnosztizálásában.

Raygun

Raygun

A Raygun hibajelentést, valódi felhasználói megfigyelést (RUM) és szerveroldali APM-et nyújt, hogy hibákat, teljesítményproblémákat és felhasználói élményeket valós időben kövessék és diagnosztizálják.

Last9

Last9

A Last9 magas kardinalitású megfigyelhetőséget nyújt: egyetlen felületen korrelál naplókat, nyomokat és metrikákat a gyors hibakereséshez és telemetria kezeléséhez.

Coralogix

Coralogix

Coralogix egy megfigyelési platform, amely naplókat, metrikákat, trace-eket és biztonsági adatokat elemez valós időben, riasztásokat küld és ügyfél által kezelt archívumot tárol.

AppSignal

AppSignal

Az AppSignal alkalmazásteljesítmény-figyelő: valós idejű hibakövetés, teljesítmény- és szervermonitorozás, riasztások, naplók és mérőszámok a gyors hibamegoldáshoz.

Stackify

Stackify

Teljes életciklusú alkalmazásteljesítmény-figyelés kódszintű nyomkövetéssel, naplók és hibák integrálásával a teljesítmény- és hibaelhárítás támogatására.

Logtail

Logtail

ClickHouse-alapú, SQL-kompatibilis strukturált naplókezelő: naplók gyűjtése, tárolása, keresése, lekérdezése, anomáliaértesítések és csapatmunka támogatása.

Superlog

Superlog

Nyílt forráskódú megfigyelési eszköz, amely automatikusan OpenTelemetry-t telepít, a hibákat incidensekbe csoportosítja, és Slackben javítási PR-t küld.

Dashbird

Dashbird

Szerver nélküli AWS-alkalmazások valós idejű megfigyelése, riasztás és hibakeresés (Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS stb.) kódmódosítás nélkül.

Middleware

Middleware

A Middleware valós idejű felhőmegfigyelő platform, amely egyesíti a metrikákat, logokat és trace-eket egy idővonalon, hogy gyorsabb hibakeresést, riasztást és okfeltárást tegyen lehetővé.

Sematext

Sematext

A Sematext egységes megfigyelő platform: valós idejű infrastruktúra- és alkalmazásteljesítmény-monitorozás, naplókezelés, valós felhasználói és szintetikus mérések.

Logz.io

Logz.io

A Logz.io felhő-natív rendszerek naplózását, metrikák és trace-ek gyűjtését, biztonsági események monitorozását és elemzését végzi, segítve a hibakeresést és teljesítmény-ellenőrzést.

OneUptime

OneUptime

OneUptime valós idejű megfigyelést, naplózást, metrikákat és riasztást nyújt, automatikusan azonosítja a szoftverhibákat és GitHub pull requesteket hoz létre a javításokhoz.

Anteon

Anteon

Anteon egy nyílt forráskódú Kubernetes-figyelő eszköz eBPF-ügynökkel; automatikusan gyűjti a logokat, metrikákat és trace-eket, gyors telepítéssel, kódváltoztatás nélkül.

Visual Studio App Center

Visual Studio App Center

Alkalmazások folyamatos építése, tesztelése, kiadása és felügyelete mobil és asztali platformokra; kapcsolódik GitHub, Bitbucket, GitLab vagy Azure DevOps tárhelyekhez.

Checkly

Checkly

A Checkly lehetővé teszi szoftmérnököknek, hogy kódból írjanak és futtassanak E2E és API ellenőrzéseket (Playwright), CI/CD integrációval, valamint figyelést és riasztást biztosítva.

Elastic Cloud

Elastic Cloud

Felhőalapú keresés, megfigyelés és biztonság: naplók, metrikák és nyomkövetések gyűjtése, elemzése, vizualizálása és hozzáférés-szabályozása több felhőn.

Lightstep

Lightstep

A Lightstep egy felhőalapú megfigyelő eszköz fejlesztőknek és SRE-knek: elosztott nyomkövetést, naplókat és metrikákat egyesít, hogy teljesítési problémákat és gyökérokokat azonosítson és SLO-kat kövessen.

Traceloop

Traceloop

Traceloop figyeli és teszteli LLM-alapú alkalmazások éles működését: riasztásokat, részletes hívásnyomokat, integrációkat és fokozatos kirollozást biztosít.

PostHog

PostHog

PostHog nyílt forráskódú, mindent egyben platform: eseménygyűjtés, analitika, munkamenet-felvételek, A/B tesztek és feature flag kezelés fejlesztőknek.

Maple

Maple

A Maple nyílt forráskódú megfigyelési platform, amely OpenTelemetry-adatokat gyűjt, jelenít meg és elemez. Nyomkövetéseket, naplókat és metrikákat kezel AI-alapú hibakereséssel.

Microsoft Clarity

Microsoft Clarity

A Microsoft Clarity rögzíti és elemzi a webhely vagy alkalmazás felhasználói viselkedését (munkamenet-felvételek, hőtérképek, eseménykövetés), hogy használhatósági problémákat azonosítson.