DebuggAI

DebuggAI

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

A DebuggAI automatikusan futtat böngészőalapú UI-teszteket a pull requesteken, és a teszteredményeket GitHub-hozzászólásként közzéteszi, reprodukálható hibajegyzőkkel.

Asztali alkalmazás Mac-re, Windows-ra (PC)

Használja a(z) DebuggAI alkalmazást egy dedikált, zavaró tényezőktől mentes ablakban a WebCatalog Desktop segítségével macOS és Windows rendszeren. Növelje a produktivitását a gyorsabb alkalmazásváltással és a zökkenőmentesebb többfeladatos munkavégzéssel. Egyszerűen kezelje és váltogasson a különböző fiókok között anélkül, hogy több böngészőt kellene használnia.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.

Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

A DebuggAI egy mesterséges intelligencia által vezérelt, teljes körű böngészőtesztelő és -hibakereső eszköz, amely elemzi a kódváltozásokat, automatikus felhasználói felület-teszteket futtat, és közvetlenül lekérési kérések formájában jelenti az eredményeket, hogy segítsen a fejlesztőknek megtalálni és reprodukálni azokat a front-end problémákat, amelyeket az egységtesztek gyakran figyelmen kívül hagynak. Ellenőrzi a különbségeket, végrehajtja a futó alkalmazást valós böngészőkben, és végrehajtható eredményeket hoz létre, például vizuális regressziókat, hibás interakciókat és reprodukálható tesztnyomokat egy integrált munkafolyamatban.

Főbb jellemzők és képességek:

  • Automatikus böngészőteszt a lekérési kéréseken: Végpontok közötti böngészőteszteket hajt végre a különbségek ellen, és az eredményeket megjegyzésként teszi közzé a lekérési kérelemhez, kontextust adva a módosítások helyére.
  • AI által vezérelt tesztfelderítés: A mesterséges intelligencia segítségével feltárja a felhasználói felület felületeit, interakciós szekvenciákat generál, és olyan szélsőséges eseteket tár fel, amelyeket a kézi vagy statikus tesztek figyelmen kívül hagyhatnak.
  • Reprodukálható hibakereső műtermékek: Determinisztikus pillanatképeket, bemeneti nyomokat és környezeti metaadatokat rögzít, így a hibákat következetesen vissza lehet játszani és ki lehet vizsgálni.
  • Vizuális regresszió-észlelés: Összehasonlítja a képernyőképeket és a DOM-állapotot a futtatások között, hogy azonosítsa a nem kívánt felhasználói felület-módosításokat és az elrendezés regresszióit.
  • Integráció a fejlesztői munkafolyamatokkal: Integrálódik a forrásvezérléssel és a CI-rendszerekkel, hogy felszínre hozza a teszteredményeket a kódellenőrzések során, és csökkentse a visszacsatolási késleltetést.
  • Nyomon követés és rendszerszintű korreláció: Nyomon követéseket és naplókat hoz létre, amelyek összekapcsolják a felhasználói felület meghibásodását a mögöttes rendszereseményekkel, segítve az összetett problémák kivizsgálását.

Előnyök a mérnöki csapatok számára:

  • Javítja a kódmódosítások által okozott felhasználói felület-szintű kockázatok láthatóságát az automatizált böngészőfuttatások és az AI-vezérelt tesztgenerálás kombinálásával.
  • A rögzített pillanatképek és a determinisztikus visszajátszás révén lecsökkenti a szaggatott vagy ingadozó felhasználói felületi hibák reprodukálásához szükséges időt.
  • Kiegészíti az egység- és integrációs teszteket a valós alkalmazás böngészőben való gyakorlásával, valamint a viselkedési és vizuális problémák feltárásával.
  • Illeszkedik a meglévő felülvizsgálati és CI-folyamatokhoz, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy eszközök váltása nélkül kontextus szerinti teszt-visszajelzést kapjanak.

Technikai szempontok:

  • Modern webalkalmazásokkal és általános CI/forrás-vezérlési munkafolyamatokkal való együttműködésre tervezték; A lehetőségek közé tartozik a böngésző alapú interakciók rögzítése, a képernyőképek összehasonlítása és a tartalomhoz kapcsolódó futtatási műtermékek.
  • Hangsúlyozza a reprodukálhatóságot a környezeti metaadatok, a determinisztikus magok és a visszajátszható tesztmanipulációk rögzítésével, hogy elkülönítse a modell eltérését a környezeti ingadozásoktól.
  • Géppel olvasható diagnosztikát (nyomkövetéseket, naplókat, képernyőképeket) készít az ember által olvasható összefoglalók mellett, hogy támogassa mind az automatizált elemzést, mind a kézi vizsgálatot.

A felfedezhetőség kulcsszavai: végpontok közötti böngészőteszt, automatizált felhasználói felülettesztek, vizuális regressziós tesztelés, reprodukálható hibakeresés, lekérési kérések tesztelése, AI-vezérelt tesztelés, UI-teszt automatizálás, determinisztikus visszajátszás, tesztelési hibaleválasztás.

Ez a leírás az eszköz funkcionális képességeire és integrációs pontjaira összpontosít, hogy segítsen a csapatoknak megérteni, hogyan illeszkedik a DebuggAI a fejlesztési és minőségbiztosítási munkafolyamatokba a böngésző alapú felhasználói felületi problémák észlelésére, reprodukálására és diagnosztizálására.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.


A DebuggAI automatikus böngészőteszteket futtat a lehívási kérelmeken, és GitHub-megjegyzésként teszi közzé az eredményeket. Egyesítés előtt ismerje meg a kód működését. 2 perces beállítás, nincs szükség konfigurációra.

Weboldal: debugg.ai

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: DebuggAI. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.

Ezek is érdekelhetnek

© 2026 WebCatalog, Inc.