Alternatívák - Bruin

A Bruin egy adatplatform, amely SQL- és Python-alapú adatfeldolgozást, átalakítást, ütemezést, ellenőrzést és AI-elemzést kínál egy rendszerben.

Bruin-hoz hasonló alkalmazásokat keres? Fedezzen fel hasonló alkalmazásokat és alternatívákat, funkcióik, kategóriáik és felhasználási módjaik alapján rangsorolva.

Astronomer

Astronomer

Az Astronomer egy Apache Airflow alapú adatfolyam-kezelő platform, amely munkafolyamatok ütemezését, végrehajtását, monitorozását és integrációit biztosít analitika és gépi tanulás számára.

Datacoves

Datacoves

A Datacoves vállalati DataOps platform: kezelt dbt Core és Airflow adattranszformációhoz és orkestrációhoz, böngészőben VS Code dbt-fejlesztéshez; opcionálisan kezelt Airbyte és Superset.

Dagster

Dagster

A Dagster adatmunkafolyamatok fejlesztését, tesztelését, ütemezését és megfigyelését támogatja eszköz-alapú csővezetékekkel és több telepítési móddal.

Matillion

Matillion

Matillion egy felhőalapú adatintegrációs és ELT platform, amely adatforrások csatlakoztatását, transzformálását és adatvezetékek kezelését teszi lehetővé felhő adattárházakhoz.

Keboola

Keboola

A Keboola felhőalapú adatplatform: adatforrások csatlakoztatása, ETL/ELT feldolgozás, adatkezelés, csővezeték-orchestration és reverse ETL szolgáltatások.

Mage AI

Mage AI

Nyílt forráskódú eszköz adatvezetékek létrehozására, futtatására és ütemezésére; támogat ETL-et, több nyelvet, megfigyelést, riasztást és csapatmunkát.

DataOps.live

DataOps.live

A DataOps.live automatizálja a felhőalapú adatkörnyezeteket, ütemezi és teszteli adatfolyamokat, valamint egyesíti a megfigyelhetőséget és az adatirányítást.

Alkera AI

Alkera AI

Az Alkera AI IDE-ben vagy parancssorból segíti az adatok elemzését, az adatfolyamok kezelését és a függőségek nyomon követését a szervezet kontextusa alapján.

Databricks

Databricks

A Databricks egy webalapú platform Apache Spark alapú adatok feldolgozására, automatikus klaszterkezelésre, együttműködő notebookokra és gépi tanulási munkafolyamatok futtatására.

Prefect Cloud

Prefect Cloud

Prefect Cloud felhőalapú orchestration szolgáltatás: Prefect 2.0 munkafolyamatok ütemezése, futtatása, monitorozása és állapotkezelése adatmozgatás nélkül.

Jitsu

Jitsu

Jitsu eseményadatokat gyűjt webhelyekről, mobil- és asztali alkalmazásokból, e-mailekből, chatbotokból és CRM-ekből, majd betölti azokat a vállalati adatraktárba. Nyílt forráskódú.

Shipyard

Shipyard

Shipyard felhőalapú DataOps platform adatkinyerésre, transzformációra, reverse ETL-re, munkafolyamat-orchesztrációra, monitoringra és értesítésekre; tartalmaz biztonsági és jogosultságkezelést.

Prophecy

Prophecy

A Prophecy vizuális, low-code adatintegrációs platform: adatokat kinyer, átalakít, tesztel, dokumentál és adatvezetékeket hoz létre, támogatva migrációt és felügyeletet.

Stitch

Stitch

A Stitch egy felhőalapú adatintegrációs eszköz, amely SaaS- és adatbázis-forrásokból kinyeri, egyszerűen átalakítja és betölti az adatokat adattárházakba vagy adat-tavakba.

Matia

Matia

A Matia egy adatműveleti platform, amely egységes adatbevitellel, reverse ETL-lel, megfigyeléssel és katalógussal egyszerűsíti az adatkezelést, támogatva a csapatok együttműködését és döntéshozatalt.

Airbyte

Airbyte

Az Airbyte nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely forrásokból adatokat továbbít és szinkronizál adatraktárakba, adatbázisokba vagy fájlokba.

Paradime

Paradime

A Paradime AI-eszközökkel támogatott platform adatcsővezetek fejlesztését, dbt-pipelinek felgyorsítását, adattárház-költségek optimalizálását és adatműveletek biztonságos kezelését segíti.

CloverDX

CloverDX

A CloverDX egy adatintegrációs platform: adatbevitelt, feldolgozást, érvényesítést és automatizált adatvezetékek üzemeltetését támogatja felhőben és helyben.

Ingestro

Ingestro

Az Ingestro egy beágyazható adatimportáló platform, amely CSV, Excel, PDF és más forrásokból adatokat fogad, tisztít, ellenőriz és célrendszerbe tölt.

Pipedream

Pipedream

Szerver nélküli szolgáltatás API-k összekapcsolására és automatizálására: kóddal vagy no-code módon, beépített triggerekkel, hitelesítéskezeléssel és megosztható műveletekkel.

Zoho DataPrep

Zoho DataPrep

AI-alapú, kódmentes ETL eszköz nagy mennyiségű adatok importálására, tisztítására, átalakítására, dúsítására, katalogizálására és ütemezett exportjára.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

A Microsoft Fabric egy felhőalapú adat- és elemzőplatform, amely összekapcsolja az adatforrásokat, kezeli az adatfeldolgozást és adattárházakat, biztosít valós idejű elemzést és AI-támogatást.

Hevo Data

Hevo Data

A Hevo Data egy automatizált adatplatform, amely több forrásból összegyűjti, szinkronizálja és átalakítja az adatokat elemzéshez és adattárházakhoz.

Ascend.io

Ascend.io

Az Ascend.io adatcsővezetékek létrehozását, automatizálását és optimalizálását teszi lehetővé Python és SQL használatával, támogatva az együttműködést és verziókezelést.

Power My Analytics

Power My Analytics

A Power My Analytics automatikusan gyűjti és integrálja hirdetés-, közösségi, e‑mail, webshop és CRM adatokat különböző célhelyekre (pl. Google Sheets, Data Studio, BigQuery, SQL).

Fivetran

Fivetran

Fivetran automatikusan kinyeri, átalakítja és betölti az adatokat felhőalapú célokba, kezelve sémaváltozásokat és üzemeltetést.

Boost.space

Boost.space

Nem kódolásos adatszinkron és integráció: több mint 1700 eszköz kapcsolatát kezeli, központosítja az adatokat előre elkészített felhőadatbázisokba és szinkronizálja az alkalmazásokat sablonokkal.

Microsoft Power Platform

Microsoft Power Platform

Adatok elemzése, egyedi alkalmazások készítése, munkafolyamatok automatizálása és AI-alapú ügynökök létrehozása alacsony kódú eszközökkel.

Kanerika FLIP

Kanerika FLIP

A Kanerika FLIP egy AI-alapú alacsony/nem-kódú adatműveleti platform, amely egyszerűsíti és automatizálja adattranszformációs csővezetékek létrehozását, validálását és integrációját.

Selfr

Selfr

A Selfr automatizált platform, amely adat-elemzőknek és üzleti felhasználóknak több forrásból származó adatokat alakít valós idejű BI irányítópulttá, csökkentve a kézi munkát és adatmérnöki szükségletet.