Verta
A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.
Qwak
A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.
Gurobi
Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.
Imandra
Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.
Deeploy
Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.
Kognic
Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.
MLJAR
MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.
ZenML
ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.
Kolena
A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.
ClearML
A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.
UbiOps
Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.
Veritone
A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.
Faros AI
A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.
Picsellia
Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.
InRule
Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.
Hopsworks
Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.
Valohai
Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.
Superb AI
A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.
censius
Censius: megfigyelő platform vállalati ML-csapatoknak. Végponti láthatóságot ad strukturált és nem strukturált éles modellekhez, és támogatja a proaktív modellkezelést.
TruEra
TruEra elemzi és értékeli gépi tanulási modellek (beleértve a nagy nyelvű modelleket) minőségét, magyarázhatóságát és elfogultságát; támogatja a visszajelzéseket a javításhoz.
Tenyks
A Tenyks egy MLOps monitoring és validációs platform számítógépes látásra: segít ML-fejlesztőknek hibák feltárásában és javításában, hogy megbízhatóbb modelleket készítsenek.
Megoldások
© 2026 WebCatalog, Inc.
