Verta
A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.
Qwak
A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.
Kognic
Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.
Deeploy
Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.
Gurobi
Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.
MLJAR
MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.
Imandra
Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.
ZenML
ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.
Kolena
A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.
ClearML
A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.
UbiOps
Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.
Veritone
A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.
Faros AI
A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.
Picsellia
Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.
InRule
Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.
Hopsworks
Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.
Valohai
Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.
Superb AI
A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.
censius
Censius: megfigyelő platform vállalati ML-csapatoknak. Végponti láthatóságot ad strukturált és nem strukturált éles modellekhez, és támogatja a proaktív modellkezelést.
TruEra
TruEra elemzi és értékeli gépi tanulási modellek (beleértve a nagy nyelvű modelleket) minőségét, magyarázhatóságát és elfogultságát; támogatja a visszajelzéseket a javításhoz.
Tenyks
A Tenyks egy MLOps monitoring és validációs platform számítógépes látásra: segít ML-fejlesztőknek hibák feltárásában és javításában, hogy megbízhatóbb modelleket készítsenek.
Megoldások
© 2026 WebCatalog, Inc.
