Aktivno učenje - Afganistan | Najbolje aplikacije i softver

Galileo AI

Galileo AI je alat koji iz prirodnih uputa generira UI dizajne, ilustracije i tekst za sučelja, smanjujući vrijeme na ponovljive elemente.

Lightly AI

Lightly pomaže timovima za strojno učenje odabrati i označiti najbolje uzorke za treniranje koristeći aktivno učenje; analizira kvalitetu i raznolikost podataka te prati modele i verzije skupova.

Labelbox

Labelbox je data‑centrirana AI platforma za izgradnju i korištenje AI aplikacija: treniranje i fino podešavanje modela, automatizacija zadataka pomoću LLM‑ova; koristi kolačiće za poboljšanje iskustva.

Modal

Modal omogućuje pokretanje koda u oblaku, pružajući pristup kontejneriziranim računalnim resursima bez potrebe za upravljanjem vlastitom infrastrukturom.

V7

V7 je AI alat za računalni vid i generativni AI koji omogućuje označavanje i upravljanje slikama, videozapisima i tekstom, auto-annotaciju, OCR, ljudski-in-the-loop i analitiku.

Dataloop

Dataloop je platforma za upravljanje, označavanje i pripremu podataka te integraciju i primjenu modela u projektima strojnog učenja.

Galileo

Galileo je platforma za procjenu, praćenje i zaštitu generativnih AI aplikacija, s metrikama, testiranjem i nadzorom u razvoju i proizvodnji.

Encord

Encord je platforma za pripremu i upravljanje podacima za strojno učenje: označavanje vizualnih podataka, aktivno učenje, evaluacija modela, treniranje i fino podešavanje modela te usluge označavanja.

Deepchecks

DeepChecks evaluira i validira LLM i ML modele: automatski pokreće provjere, otkriva pristranosti, prati performanse i daje izvještaje za CI/CD i produkcijske tokove.

DagsHub

DAGsHub je platforma za otkrivanje, reprodukciju i suradnju na projektima data sciencea; nudi verzioniranje podataka i modela, praćenje eksperimenata, označavanje i vizualizaciju rezultata.

Cleanlab

Cleanlab automatski otkriva i ispravlja pogreške i loše oznake u slikama, tekstu i tabličnim podacima te može automatski označavati podatke i trenirati modele.