Encord

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

Encord je platforma za pripremu i upravljanje podacima za strojno učenje: označavanje vizualnih podataka, aktivno učenje, evaluacija modela, treniranje i fino podešavanje modela te usluge označavanja.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za Encord na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

Encord is the end-to-end platform to unlock AI from your data. Safely develop, test and deploy predictive and generative AI systems at scale to unlock the value of machine learning. Create high quality training data, leverage active learning pipelines, assess model quality, fine tune models and more all in one, easy to use platform. * Annotate - Efficiently label any visual modality and manage large-scale annotation teams with customizable workflows and quality control tools. * Active - Test, validate, and evaluate your models and surface, curate, and prioritize the most valuable data for labeling to supercharge model performance. * Apollo - Train, fine-tune, and manage proprietary and foundation models at scale for production AI applications. * Accelerate - On-demand, specialized labeling services to help you scale. Encord is trusted by pioneering AI teams at RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, the NHS, the UHN, the Royal Navy, Veo, and many more global companies.

Enford je sveobuhvatna platforma dizajnirana za pojednostavljenje i poboljšanje procesa napomena i upravljanja podacima o AI treningu. Igra ključnu ulogu u razvoju robusnih i učinkovitih AI sustava osiguravajući da su podaci koji se koriste za obuku ovih modela točni i dobro organizirani. Platforma podržava širok raspon vrsta podataka, uključujući 2D i 3D podatke, što ga čini svestranim za različite aplikacije strojnog učenja.

Enford nudi širok spektar alata za napomene prilagođen različitim tipovima podataka. Na primjer, pruža značajke poput ograničavanja okvira za otkrivanje objekata, segmentacije poligona za precizne napomene i napomena za ključ za procjenu poza. Ovi alati omogućuju korisnicima učinkovito rješavanje različitih zahtjeva podataka.

Jedna od ključnih snaga Endona je njegova podrška suradničkim tijekovima rada. Omogućuje više annotatora da istovremeno rade na istom skupu podataka, olakšavajući pregled napomena, povratne informacije i kontrolu kvalitete. Ovaj suradnički pristup osigurava da su napomene točne i dosljedne u skupu podataka.

Kako bi smanjio opterećenje ručne napomene, Ecord integrira značajke napomena s AI-a. Oni uključuju mogućnosti prije označavanja gdje modeli mogu generirati početne napomene za usavršavanje ljudi, kao i aktivne tijekove rada koji sugeriraju prvo informativnije primjere za prvo označavanje. Ovaj pristup optimizira trening modela usredotočujući se na najkritičnije podatkovne točke.

Enford također uključuje snažne mehanizme kontrole kvalitete za održavanje visoke kvalitete podataka. Značajke kao što su postizanje konsenzusa, metrike sporazuma o među-koristima i tokovi rada s provjerom spota pomažu u smanjenju buke u skupu podataka o treningu, što dovodi do boljih performansi modela.

Osim napomena, Enford se izvrsno snalazi u upravljanju podacima. Pruža bešavnu integraciju s drugim platformama strojnog učenja i rješenjima za pohranu podataka, osiguravajući da su podaci dostupni, organizirani i spremni za upotrebu u modelima treninga. Sveobuhvatni alati za analizu podataka nude uvid u skupove podataka, usmjeravanje strategija prikupljanja podataka i planove za osposobljavanje modela. Encordova arhitektura utemeljena na oblaku omogućava mu da se razmjera s potrebama korisnika, upravljajući velikim skupovima podataka bez ugrožavanja performansi.

Poboljšanjem napomena i upravljanja podacima o obuci, Enford doprinosi razvoju pouzdanijih i učinkovitijih AI modela. Ubrzava razvoj modela smanjujući vrijeme i trud napomena, omogućujući organizacijama da brže testiraju hipoteze i pročišćavaju modele. Točne napomene dovode do poboljšanih performansi modela, povećavajući njihovu točnost i pouzdanost u praktičnim primjenama.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Kategorije: Software DevelopmentActive Learning Tools SoftwareData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsImage Recognition SoftwareMLOps PlatformsMachine Learning SoftwareActive Learning Software

Web stranica: encord.com

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s Encord. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.