Cleanlab

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

Cleanlab automatski otkriva i ispravlja pogreške i loše oznake u slikama, tekstu i tabličnim podacima te može automatski označavati podatke i trenirati modele.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za Cleanlab na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

Pioneered at MIT and proven at Fortune 500 companies, Cleanlab provides the world's most popular Data-Centric AI software. Most AI and Analytics are impaired by data issues (data entry errors, mislabeling, outliers, ambiguity, near duplicates, data drift, low-quality or unsafe content, etc); Cleanlab software helps you automatically fix them in any image/text/tabular dataset. This no-code platform can also auto-label big datasets and provide robust machine learning predictions (via models auto-trained on auto-corrected data). What can I get from Cleanlab software? 1. Automated validation of your data sources (quality assurance for your data team). Your company's data is your competitive advantage, don't let noise dilute its value. 2. Better version of your dataset. Use the cleaned dataset produced by Cleanlab in place of your original dataset to get more reliable ML/Analytics (without any change in your existing code). 3. Better ML deployment (reduced time to deployment & more reliable predictions). Let Cleanlab automatically handle the full ML stack for you! With just a few clicks, deploy more accurate models than fine-tuned OpenAI LLMs for text data and the state-of-art for tabular/image data. Turn raw data into reliable AI & Analytics, without all the manual data prep work.

CleanLab je platforma dizajnirana za podršku kvalitete podataka i integriteta u tijeku rada strojnog učenja (ML). Pruža alate i značajke koje pomažu u prepoznavanju i ispravljanju pogrešaka u skupovima podataka, što je ključno za osiguranje točnosti i pouzdanosti ML modela. Usredotočujući se na kvalitetu podataka, Cleanlab omogućuje korisnicima da izgrade robusniji i pouzdani AI sustavi.

Jedna od ključnih mogućnosti CleanLab -a je njegova sposobnost otkrivanja bučnih ili netočnih podatkovnih točaka unutar skupova podataka. To se postiže naprednim algoritmima koji analiziraju podatke za nedosljednosti i odmetnike, omogućujući korisnicima da usavršavaju svoje skupove podataka i poboljšaju performanse modela. Uz to, CleanLab nudi značajke koje olakšavaju suradnju i transparentnost u upravljanju podacima, što timovima olakšava rad zajedno na projektima intenzivnim podacima.

Značajke Cleanlaba posebno su korisne u okruženjima u kojima kvaliteta podataka izravno utječe na rezultate ML modela. Integriranjem provjera kvalitete podataka u proces razvoja ML -a, korisnici mogu smanjiti rizik od pristranosti modela i poboljšati ukupnu pouzdanost modela. To čini CleanLab vrijedan alat za organizacije koje žele poboljšati svoje mogućnosti donošenja odluka i održavati visoke standarde integriteta podataka.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Kategorije: ProductivityActive Learning Tools SoftwareData Quality ToolsActive Learning Software

Web stranica: cleanlab.ai

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s Cleanlab. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.