שפר/י את החוויה עם האפליקציה השולחנית של Vectorize ב-WebCatalog Desktop ל-Mac, ל-Windows.

הפעל/י אפליקציות בחלונות נטולי הסחות דעת, עם המון שיפורים.
נהל/י ועבור/עברי בין אפליקציות וחשבונות מרובים בקלות בלי לעבור בין דפדפנים.

Vectorize היא פלטפורמה שנועדה לייעל את שילוב תכונות ה- AI ביישומים על ידי מינוף נתוני לקוחות. הוא מציע פיתרון סמרטוט כשירות, שמפשט את תהליך הפיתוח על ידי טיפול במשימות AI מורכבות, ומאפשר למפתחים להתמקד בבניית היישומים שלהם. הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים לחלץ טקסט, תמונות וטבלאות מפורמטים שונים של מסמכים, כגון PDFs ומסמכי Word, ולהפוך אותם לאינדקני חיפוש אופטימליים. יכולת זו משפרת את הביצועים והדיוק של יישומי AI על ידי הבטחה שיש להם גישה לנתונים הדרושים.

אחת מתכונות המפתח של Vectorize היא היכולת שלה ליצור ולעדכן באופן אוטומטי אינדקסים וקטוריים במאגרי וקטור. תהליך זה כולל המרת נתונים לא מובנים לווקטורים מוכנים ל- AI, אשר ניתן לאחסן ולשאול ביעילות. מסדי נתונים וקטוריים שימושיים במיוחד ליישומים הדורשים חיפושים סמנטיים ודמיון, מכיוון שהם יכולים להתמודד עם נתונים ממדיים גבוהים ביעילות. על ידי שילוב עם וקטוריזציה, מפתחים יכולים לבנות יישומי סמרטוט מדויקים ביותר מבלי להזדקק למומחיות נרחבת בהנדסת נתונים או למידת מכונה.

הגישה של Vectorize תומכת בפיתוח יישומי AI יעילים וניתנים להרחבה כאחד. זה מאפשר למפתחים לחבר נתוני לקוחות עם תכונות AI בצורה חלקה, מה שמקל על בניית יישומים העונים על צרכים עסקיים ספציפיים. הפלטפורמה נועדה להיות ידידותית למשתמש, ומספקת יכולות סמרטוט מתקדמות מבלי להקריב ביצועים או איכות. זה הופך אותו לפיתרון אידיאלי עבור ארגונים המעוניינים לשפר את היישומים המונעים שלהם ב- AI עם שילוב נתונים וחיפוש חזקים.

Vectorize הוא כלי בינה מלאכותית שנועד להפוך נתונים לא מובנים לאינדקסים וקטוריים מובנים בצורה מיטבית. טכנולוגיה זו בנויה עבור Retrieval Augmented Generation, כלומר היא פועלת על עיקרון של אחזור וניצול מידע רלוונטי לשיפור ביצועי משימות בינה מלאכותית. ניתן להשתמש ב- Vectorize במגוון יישומים כגון מערכות מענה לשאלות, טייסי AI, אוטומציה של מוקד טלפוני, אוטומציה של תוכן והיפר-פרסונליזציה. הכלי כולל תהליך בן שלושה שלבים הכולל ייבוא, ניסוי ופריסה. במהלך שלב הייבוא, משתמשים יכולים להעלות מסמכים או לקשר למערכות ניהול ידע חיצוניות מהן מחלצת Vectorize שפה טבעית לשימוש בינה מלאכותית. שלב הניסוי כולל קביעת אסטרטגיות החתיכה וההטמעה המועילות ביותר. לאחר בחירת תצורה וקטורית, ניתן להמיר אותה לצינור וקטור בזמן אמת בשלב הפריסה. צינור זה יכול להתעדכן אוטומטית כאשר מתרחשים שינויים בנתונים, ובכך להבטיח דיוק גבוה. Vectorize כולל תמיכה מובנית בפלטפורמות בינה מלאכותיות שונות כגון Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI ו-Mistral AI. הוא גם מציע יצירה אוטומטית ועדכונים של אינדקסים וקטורים במסד הנתונים הווקטוריים המועדפים על המשתמש. Vectorize הופך את תהליך הפיכת הנתונים לוקטורים מוכנים לבינה מלאכותית, שאותם ניתן לאחסן במסד הנתונים הווקטוריים שנבחר של המשתמש.

אתר: vectorize.io

כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Vectorize, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.

Vectorize

יכול גם לעניין אותך