Vectorize

לא התקנת את WebCatalog Desktop? הורד/י את WebCatalog Desktop.

שימוש באפליקציית אינטרנט

למידע נוסף

Vectorize היא פלטפורמה להמרת נתונים לא מובנים לאינדקסים וקטוריים אופטימליים, המאפשרת חיפוש וייעול יישומי AI בקלות.

שפר/י את החוויה עם האפליקציה השולחנית של Vectorize ב-WebCatalog Desktop ל-Mac, ל-Windows.

הפעל/י אפליקציות בחלונות נטולי הסחות דעת, עם המון שיפורים.
נהל/י ועבור/עברי בין אפליקציות וחשבונות מרובים בקלות בלי לעבור בין דפדפנים.

להורדת WebCatalog Desktop

Vectorize הוא כלי AI שנועד להפוך נתונים לא מובנים לאינדקני חיפוש וקטוריים מובנים בצורה אופטימלית. טכנולוגיה זו בנויה לצורך הדור המוגבר שליפה, כלומר היא פועלת על פי העיקרון של אחזור ושימוש במידע רלוונטי לשיפור ביצועי המשימות של AI. ניתן להשתמש ב- Vectorize במגוון יישומים כמו מערכות מענה לשאלות, Copilots AI, אוטומציה למוקד טלפוני, אוטומציה של תוכן והיפר אישי. הכלי כולל תהליך בן שלושה שלבים הכולל יבוא, ניסוי ופריסה. בשלב היבוא, המשתמשים יכולים להעלות מסמכים או לקשר למערכות ניהול ידע חיצוניות מהן vectorize חילוץ שפה טבעית לשימוש AI. שלב הניסוי כולל קביעת אסטרטגיות הנגינה וההטמעה המועילות ביותר. לאחר בחירת תצורת וקטור, ניתן להמיר אותה לצינור וקטורי בזמן אמת דרך שלב הפריסה. צינור זה יכול לעדכן אוטומטית כאשר מתרחשים שינויים בנתונים, ובכך להבטיח דיוק גבוה. Vectorize כולל תמיכה מובנית בפלטפורמות AI שונות כמו חיבוק פנים, Google Vertex, Langchain, AWS Bedrock, Openai, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI ו- Mistral AI. הוא מציע גם יצירה אוטומטית ועדכונים של אינדקסים וקטוריים במסד הנתונים הווקטורי המועדף על המשתמש. Vectorize אוטומטית את התהליך של הפיכת הנתונים לווקטורים מוכנים ל- AI, אשר לאחר מכן ניתן לאחסן למסד הנתונים הווקטורי שנבחר של המשתמש.

Vectorize היא פלטפורמה שנועדה לייעל את שילוב תכונות ה- AI ביישומים על ידי מינוף נתוני לקוחות. הוא מציע פיתרון סמרטוט כשירות, שמפשט את תהליך הפיתוח על ידי טיפול במשימות AI מורכבות, ומאפשר למפתחים להתמקד בבניית היישומים שלהם. הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים לחלץ טקסט, תמונות וטבלאות מפורמטים שונים של מסמכים, כגון PDFs ומסמכי Word, ולהפוך אותם לאינדקני חיפוש אופטימליים. יכולת זו משפרת את הביצועים והדיוק של יישומי AI על ידי הבטחה שיש להם גישה לנתונים הדרושים.

אחת מתכונות המפתח של Vectorize היא היכולת שלה ליצור ולעדכן באופן אוטומטי אינדקסים וקטוריים במאגרי וקטור. תהליך זה כולל המרת נתונים לא מובנים לווקטורים מוכנים ל- AI, אשר ניתן לאחסן ולשאול ביעילות. מסדי נתונים וקטוריים שימושיים במיוחד ליישומים הדורשים חיפושים סמנטיים ודמיון, מכיוון שהם יכולים להתמודד עם נתונים ממדיים גבוהים ביעילות. על ידי שילוב עם וקטוריזציה, מפתחים יכולים לבנות יישומי סמרטוט מדויקים ביותר מבלי להזדקק למומחיות נרחבת בהנדסת נתונים או למידת מכונה.

הגישה של Vectorize תומכת בפיתוח יישומי AI יעילים וניתנים להרחבה כאחד. זה מאפשר למפתחים לחבר נתוני לקוחות עם תכונות AI בצורה חלקה, מה שמקל על בניית יישומים העונים על צרכים עסקיים ספציפיים. הפלטפורמה נועדה להיות ידידותית למשתמש, ומספקת יכולות סמרטוט מתקדמות מבלי להקריב ביצועים או איכות. זה הופך אותו לפיתרון אידיאלי עבור ארגונים המעוניינים לשפר את היישומים המונעים שלהם על ידי AI עם שילוב נתונים וחיפוש של נתונים חזקים.

תיאור זה נוצר על ידי בינה מלאכותית (AI). בינה מלאכותית יכולה לטעות. בדוק מידע חשוב.

קטגוריות:

Software Development

תוכנת הפעלה של מודל שפה גדולה (LLMOPS)

אתר: vectorize.io

כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Vectorize, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.