LangSmith

LangSmith הוא כלי מקיף שנועד לשפר את הפיתוח והאופטימיזציה של יישומי מודל שפה גדול (LLM). הוא משתלב בצורה חלקה עם LangChain, ומספק מסגרת חזקה למעקב, ניטור והערכת השלבים המורכבים הכרוכים בפעולות LLM. אינטגרציה זו מאפשרת למפתחים להעריך את הביצועים של היישומים שלהם ביעילות, מה שמקל על זיהוי אזורים לשיפור.

LangSmith מציעה יכולות הערכה עוצמתיות, כולל פונקציות מובנות המחשבות מרחקי מחרוזות בין יציאות בדיקה ויציאות ייחוס. שילובים אחרונים עם Pytest ו-Vitest מייעלים עוד יותר את תהליך ההערכה, ומאפשרים למפתחים לנפות באגים בבדיקות בצורה יעילה יותר ולתיעוד מדדים מפורטים. האינטגרציות הללו גם מאפשרות משוב בזמן אמת ושילוב חלק בצינורות אינטגרציה מתמשכים, ועוזרים למפתחים לתפוס רגרסיות מוקדם ולשפר את היישומים שלהם במהירות.

תכונות עיקריות של LangSmith כוללות כלי ניפוי באגים מתקדמים שעוזרים לאתר בעיות בשיחות LLM, יכולות ניטור מקיפות למעקב אחר זמן השהייה ושימוש באסימונים, והיכולת לשייך משוב להרצות יישומים. פונקציונליות זו חיונית לשמירה על המהימנות והאיכות של יישומי LLM, במיוחד בסביבות שבהן פלטים לא דטרמיניסטיים עלולים לסבך איתור באגים. על ידי מינוף של LangSmith, מפתחים יכולים להבטיח שיישומי LLM שלהם לא רק פונקציונליים אלא גם מותאמים לביצועים, מה שהופך אותם לכלי חיוני בתהליך הפיתוח.