Langfuse คือแพลตฟอร์ม LLMOps แบบโอเพ่นซอร์สชั้นนำ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันในการพัฒนา ตรวจสอบ ประเมิน และแก้ไขข้อบกพร่องของแอปพลิเคชัน AI ด้วย Langfuse ทีมสามารถโฮสต์แพลตฟอร์มได้เองภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ได้รับการทดสอบในสมรภูมิ เชื่อถือได้ และได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้หลายพันราย ตั้งแต่บริษัทสตาร์ทอัพ YC ไปจนถึงบริษัทใหญ่ๆ เช่น Khan Academy และ Twilio ที่ใช้มันในการผลิตทุกวัน นักพัฒนาสามารถติดตาม Large Language Model (LLM) หรือเฟรมเวิร์กใดๆ โดยใช้ Python และ JS/TS SDK, API แบบเปิด หรือการผสานรวมแบบเนทีฟกับแพลตฟอร์ม เช่น OpenAI, Langchain, Llama-Index และ Vercel AI SDK นอกเหนือจากการติดตามแล้ว Langfuse ยังมีเครื่องมืออันทรงพลัง เช่น Langfuse Prompt Management, API แบบเปิด และไปป์ไลน์การทดสอบและประเมินผลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของแอปพลิเคชัน AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถวิเคราะห์ ประเมิน และแก้ไขข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ AI ด้วยตัวชี้วัดโดยละเอียดเกี่ยวกับต้นทุน เวลาแฝง และคำติชมของผู้ใช้ ทั้งหมดนี้สามารถดูได้จาก Langfuse Dashboard พวกเขายังสามารถมีส่วนร่วมกับผู้อธิบายที่เป็นมนุษย์ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้เพื่อให้คะแนนและปรับปรุงแอปพลิเคชัน Langfuse มอบชุดเครื่องมือเต็มรูปแบบสำหรับการจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย รวมถึงกรอบงานด้านความปลอดภัยและขั้นตอนการประเมินผลเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน AI มีประสิทธิภาพและปลอดภัย

Langfuse เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการจัดการและการสังเกตของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) มันมีชุดเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบวิเคราะห์และปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน LLM ของพวกเขา คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ สนามเด็กเล่น ** ที่ผู้ใช้สามารถทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากรุ่นของพวกเขา คุณลักษณะนี้รองรับการรวมกับโมเดลจากผู้ให้บริการเช่น OpenAI และมานุษยวิทยาช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและปรับแต่งพารามิเตอร์ของแบบจำลอง

Langfuse ยังมีความสามารถในการติดตามและการให้คะแนน ** ** ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจับการติดตามรายละเอียดของการโต้ตอบ LLM และประเมินผลงานของพวกเขาโดยใช้การประเมินแบบจำลอง ซึ่งรวมถึงความสามารถในการใช้ LLMS เป็นผู้พิพากษาเพื่อประเมินแง่มุมต่าง ๆ เช่นภาพหลอนความช่วยเหลือและความเกี่ยวข้อง แพลตฟอร์มนี้รองรับการรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กเช่น Langchain อำนวยความสะดวกในการสังเกตและการตรวจสอบอย่างราบรื่น

นอกเหนือจากการเสนอคลาวด์แล้ว Langfuse ยังเป็นที่ยอมรับด้วยตนเอง ** ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้กับโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อเพิ่มการควบคุมความเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่ายของข้อมูล สถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มมีส่วนประกอบหลายอย่างเช่น Postgres, Clickhouse, Redis และ S3/Blob Storage เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูง โดยรวมแล้ว Langfuse ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรเพิ่มประสิทธิภาพแอพพลิเคชั่น LLM ของพวกเขาผ่านการจัดการการวิเคราะห์และการประเมินผลที่ดีขึ้น

คำอธิบายนี้สร้างโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) AI อาจทำข้อผิดพลาดได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

เว็บไซต์: langfuse.com

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Langfuse อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

Langfuse

บางทีคุณอาจจะชอบ