Labelbox

labelbox.com

Labelbox היא פלטפורמת AI ממוקדת נתונים המאפשרת למשתמשים לבנות ולהשתמש ביישומי AI. הפלטפורמה מספקת את היכולת לאמן ולכוון מודלים, כמו גם לבצע אוטומציה של משימות באמצעות LLMs (מודלים של Labelbox Machine Learning). מבחינת פונקציונליות, Labelbox משתמשת בקובצי Cookie כדי לשפר את חוויית המשתמש, לנתח את התנועה באתר, לסייע במאמצי שיווק ולהבין כיצד משתמשים מקיימים אינטראקציה עם הפלטפורמה. קובצי Cookie נחוצים משמשים לתפקוד בסיסי כגון ניווט בדפים וגישה לאזורים מאובטחים. קובצי Cookie של העדפות מאפשרים לפלטפורמה לזכור מידע ספציפי למשתמש, כגון שפה או אזור מועדפים. Labelbox משתמשת גם בקובצי Cookie סטטיסטיים, המסייעים לבעלי אתרים לאסוף מידע על האופן שבו מבקרים מקיימים אינטראקציה עם הפלטפורמה. נתונים סטטיסטיים אלו נאספים ומדווחים בעילום שם. יתר על כן, Labelbox משתמשת בקובצי Cookie של ספקים שונים כדי לייעל תכונות ופונקציות ספציפיות. ספקים אלה כוללים אינטרקום, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot ו-Heap Analytics. קובצי ה-cookie של כל ספק משרתים מטרות שונות, כגון זיהוי מבקרים, ניהול הודעות תמיכה, איזון עומסים ואפשר למבקרים להיכנס דרך יישומי צד שלישי. בסך הכל, פלטפורמת הבינה המלאכותית של Labelbox מציעה למשתמשים את היכולת לבנות יישומי בינה מלאכותית, לאמן ולכוון מודלים ולבצע אוטומציה של משימות באמצעות LLMs. הפלטפורמה משתמשת בעוגיות ובסטטיסטיקות כדי לשפר את חווית המשתמש ולהבין את האינטראקציה של המבקרים. השילוב של קובצי Cookie של ספקי צד שלישי שונים מבטיח פונקציונליות אופטימלית עבור היבטים שונים של הפלטפורמה.

Modal

modal.com

Modal עוזר לאנשים להריץ קוד בענן. אנו חושבים שזו הדרך הקלה ביותר עבור מפתחים לקבל גישה למחשוב מכולות ללא שרתים ללא הטרחה של ניהול התשתית שלהם.

V7

v7labs.com

V7 הוא מנוע נתונים בינה מלאכותית המיועד לראייה ממוחשבת ויישומי בינה מלאכותית. הפלטפורמה מספקת תשתית לנתוני אימון ארגוניים הכוללת תיוג, זרימות עבודה, מערכי נתונים, ויש לה תכונה להדרכה של אדם בתוך הלולאה. הוא מציע מספר מאפייני הערות כדי לשפר את איכות הנתונים עבור מודלים של AI. עם תכונות כמו הערה אוטומטית, הערת DICOM להדמיה רפואית, ניהול מערכי נתונים וניהול מודלים, V7 עושה אוטומציה וייעול משימות שונות. כלי הערת התמונה והווידאו שלו נועדו לשפר את הדיוק של תיוג הנתונים. בנוסף, הוא מאפשר בנייה ואוטומציה של צינורות נתונים מותאמים אישית ויש לו כלים לאוטומציה של זיהוי תווים אופטי (OCR) ותהליכי עבודה חכמים של עיבוד מסמכים (IDP).V7 מאפשר למשתמשים לבצע מיקור חוץ של משימות הערות. ניתן להשתמש בו בתעשיות שונות כגון חקלאות, רכב, בנייה, אנרגיה, מזון ומשקאות, שירותי בריאות ועוד. הוא מציע תכונות שיתוף פעולה להערות צוות בזמן אמת ומספק ניתוחי ביצועים של תוויות ומודלים. יתרה מכך, V7 גם מקל על זרימות עבודה של הערות ואימון מודלים כדי להיות יעילים יותר באמצעות ממשק משתמש אינטואיטיבי. עם תכונת הערות אוטומטיות המשופרות שלה, היא מאיץ את המהירות והדיוק של ההערות. הפלטפורמה משתלבת עם AWS, Databricks ו-Voxel51, בין היתר, ותומכת במגוון סוגי נתונים כולל נתוני וידאו, תמונה וטקסט.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop היא פלטפורמת פיתוח בינה מלאכותית מתקדמת אשר משנה את הדרך שבה ארגונים בונים יישומי בינה מלאכותית. הפלטפורמה של Dataloop מעוצבת בקפידה כדי לתת מענה למפתחים בלב תהליך הפיתוח של AI, מה שהופך אותו לפשוט ואינטואיטיבי יותר לעבוד עם מודלים של נתונים ו-AI. הפתרון המקיף של Dataloop משתרע על פני מחזור החיים המלא של פיתוח הבינה המלאכותית, ומציע כלים ופונקציונליות המייעלים את ניהול הנתונים, ההערות, בחירת המודלים והפריסה. הפלטפורמה של Dataloop בנויה תוך התמקדות בשיתוף פעולה, ומאפשרת למפתחים, למדעני נתונים ומהנדסים לעבוד יחד בצורה חלקה, לשבור ממגורות מסורתיות ולעודד חדשנות. תכונות עיקריות כוללות ממשק גרירה ושחרור אינטואיטיבי לבניית צינורות נתונים, ספרייה עצומה של אלמנטים ומודלים של בינה מלאכותית מובנים מראש, ויכולות איצור והערות נתונים חזקות. תכונות אלו נועדו להעצים מפתחים ליצור אבטיפוס מהיר, לבצע ולפרוס פתרונות בינה מלאכותית, תוך עמידה בקצב הדרישות המתפתחות במהירות של השוק. Dataloop מחויבת לקדם פיתוח בינה מלאכותית על ידי מתן פלטפורמה ממוקדת מפתחים הנותנת מענה למורכבות והאתגרים של AI וניהול נתונים. החזון של Dataloop הוא דמוקרטיזציה של פיתוח בינה מלאכותית, מה שמאפשר לכל ארגון לרתום את הכוח של בינה מלאכותית ולהניע את הפתרונות החדשניים שלו.

Encord

encord.com

Encord היא הפלטפורמה מקצה לקצה לפתיחת AI מהנתונים שלך. פתח, בדוק ופריסה בבטחה מערכות AI חזוי ויצרתי בקנה מידה כדי לפתוח את הערך של למידת מכונה. צור נתוני הדרכה באיכות גבוהה, נצל צינורות למידה אקטיביים, הערכת איכות המודל, כוונן מודלים ועוד הכל בפלטפורמה אחת, קלה לשימוש. * הערה - תייג ביעילות כל אופציה ויזואלית ונהל צוותי הערות בקנה מידה גדול עם זרימות עבודה הניתנות להתאמה אישית וכלי בקרת איכות. * פעיל - בדוק, אמת והעריך את הדגמים שלך והצג, אצור ותעדף את הנתונים החשובים ביותר לתיוג כדי להטעין את ביצועי המודל. * אפולו - אימון, כוונון וניהול מודלים קנייניים ובסיסים בקנה מידה עבור יישומי AI ייצור. * האצה - שירותי תיוג מיוחדים לפי דרישה שיעזרו לך להגדיל. אנקורד זוכה לאמון על ידי צוותי AI פורצי דרך ב-RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, הצי המלכותי, Veo ועוד חברות גלובליות רבות.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI הוא טייס משנה מונע בינה מלאכותית לעיצוב ממשק המסייע למעצבים ליצור עיצובי ממשק משתמש מענגים ברגע. על ידי מינוף מודלים של שפה גדולים, הוא מסוגל להבין הקשרים מורכבים וליצור עיצובים בנאמנות גבוהה מהנחיות שפה טבעית. מיומן על אלפי עיצובים יוצאי דופן, Galileo AI יכול ליצור עיצובי ממשק משתמש מורכבים עם איורים ותמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי להתאים לסגנון הרצוי, כמו גם למלא את עותק המוצר בצורה מדויקת. יישום למידת מכונה זו מאפשר למעצבים לחסוך זמן על דפוסי ממשק משתמש חוזרים וצמצומים ויזואליים קטנים, במקום להתמקד ביצירת פתרונות יצירתיים יותר. הכלי יכול לשמש גם ליצירת דף פרופיל עבור אפליקציית קריאת ספרים הכוללת מחבר ספציפי ורשימת הספרים שלהם, ודף הגדרות למשתמשים לערוך את השמות, מספרי הטלפון והסיסמא שלהם.

Cleanlab

cleanlab.ai

חלוצה ב-MIT והוכחה בחברות Fortune 500, Cleanlab מספקת את תוכנת ה-Data-Centric AI הפופולרית ביותר בעולם. רוב AI ו-Analytics נפגעים כתוצאה מבעיות נתונים (שגיאות בהזנת נתונים, תיוג שגוי, חריגים, אי בהירות, כמעט כפילויות, סחיפה של נתונים, תוכן באיכות נמוכה או לא בטוח וכו'); תוכנת Cleanlab עוזרת לך לתקן אותם באופן אוטומטי בכל מערך תמונה/טקסט/טבלה. פלטפורמה זו ללא קוד יכולה גם לתייג אוטומטית מערכי נתונים גדולים ולספק תחזיות חזקות של למידת מכונה (באמצעות מודלים שהוכשרו אוטומטית על נתונים מתוקנים אוטומטית). מה אני יכול לקבל מתוכנת Cleanlab? 1. אימות אוטומטי של מקורות הנתונים שלך (הבטחת איכות לצוות הנתונים שלך). הנתונים של החברה שלכם הם היתרון התחרותי שלכם, אל תתנו לרעש לדלל את ערכו. 2. גרסה טובה יותר של מערך הנתונים שלך. השתמש במערך הנתונים המנוקה שהופק על ידי Cleanlab במקום במערך הנתונים המקורי שלך כדי לקבל ML/Analytics מהימן יותר (ללא כל שינוי בקוד הקיים שלך). 3. פריסת ML טובה יותר (זמן קצר יותר לפריסה ותחזיות אמינות יותר). תן ל-Cleanlab לטפל באופן אוטומטי בכל ערימת ה-ML עבורך! בכמה לחיצות בלבד, פרוס מודלים מדויקים יותר מאשר OpenAI LLMs מכוונים עדין עבור נתוני טקסט והמתקדם עבור נתוני טבלאות/תמונות. הפוך נתונים גולמיים ל-AI ו-Analytics אמינים, ללא כל עבודת הכנת הנתונים הידנית.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly עוזר לצוותי למידת מכונה לבנות מודלים טובים יותר באמצעות נתונים טובים יותר. זה מאפשר לחברות לבחור את הנתונים הנכונים להכשרת מודלים באמצעות למידה פעילה. בחר בצורה חכמה את הדוגמאות הטובות ביותר לאימון מודלים באמצעות סינון מתקדם ואלגוריתמים של למידה אקטיבית. * איזון התפלגות הכיתה שלך, הסר יתירות והטיה של מערך הנתונים. סמן רק את הנתונים הטובים ביותר עבור אימון מודלים עד שתגיע לדיוק היעד שלך. * נתח את האיכות והמגוון של מערכי הנתונים שלך. הבן טוב יותר את הנתונים שלך עם השקפות הוליסטיות של Lightly מהתמונה הגדולה ועד לניואנסים הקטנים ביותר של הנתונים שלך. חשוף התפלגות כיתות, פערי נתונים והטיות ייצוג לפני תיוג כדי לחסוך זמן וכסף. * עקוב אחר ביצועי הדגם שלך בייצור. איתור חריגים ומקרי כישלון. * בחר נתונים מחוץ להפצה ישירות בקצה או בענן. שלח נתונים בחזרה לצורך הדרכה מחדש ועדכון המודל. * נהל את מערך הנתונים שלך. עקוב אחר גרסאות שונות, ולאחר שהמערך שלך מוכן, פשוט שתף עם תיוג בלחיצת כפתור. זה בקלילות: הלמידה הפעילה מקצה לקצה