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Wren AI est une plate-forme généative de l'intelligence commerciale qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leurs données via des requêtes en langage naturel. Il traduit des questions d'anglais simples en commandes SQL précises et visualise les résultats en tant que graphiques, tableaux de bord, feuilles de calcul ou rapports en quelques secondes. Cette fonctionnalité aide les équipes à accéder rapidement à des informations exploitables sans s'appuyer sur des tableaux de bord BI lents traditionnels ou en attendant que les analystes traitent les demandes de données ad hoc.
L'application prend en charge l'intégration transparente avec des outils de collaboration comme Slack, permettant aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses axées sur les données directement dans leur flux de travail. Il propose des fonctionnalités de sécurité avancées telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS) et la sécurité au niveau des colonnes (CLS), permettant un contrôle précis sur l'accès aux données pour protéger les informations sensibles, se conformer aux normes réglementaires et adapter la visibilité des données en fonction des rôles et des autorisations utilisateur.
L'architecture open source de Wren AI facilite l'intégration de son agent BI génératif dans les produits via son backend API, autonomisant les développeurs et les ingénieurs de données pour créer des applications et des flux de travail personnalisés. Ses capacités de modélisation sémantique favorisent des définitions métriques cohérentes et aident à valider les hypothèses commerciales en temps réel. La plate-forme met l'accent sur l'accès aux données dynamiques et au contexte et prend en charge une large gamme de modèles de langues importants pour des performances de texte à SQL améliorées.
Conçu pour accélérer la prise de décision basée sur les données, Wren AI propose des mesures unifiées, des informations en temps réel et la possibilité de livrer efficacement des rapports sur mesure, ce qui en fait un outil pratique pour le marketing, l'analyse des jeux, la conformité des entreprises et les environnements multi-locataires. Son accent mis sur la gouvernance robuste des données et la flexibilité de l'intégration le rend adapté aux équipes d'analyse modernes à la recherche d'exploration conversationnelle des données dans des paramètres sécurisés et collaboratifs.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
Site Web : getwren.ai
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