Vectorize

Vectorize est un outil d'IA conçu pour transformer des données non structurées en index de recherche vectorielles structurés de manière optimale. Cette technologie est conçue pour la génération augmentée de récupération, ce qui signifie qu'elle fonctionne sur le principe de récupération et d'utilisation d'informations pertinentes pour améliorer les performances des tâches d'IA. Vectorize peut être utilisé dans une variété d'applications telles que les systèmes de réponse aux questions, les copilotes d'IA, l'automatisation des centres d'appels, l'automatisation du contenu et l'hyper-personnalisation. L'outil implique un processus en trois étapes comprenant l'importation, l'expérimentation et le déploiement. Pendant la phase d'importation, les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou créer des liens vers des systèmes de gestion des connaissances externes à partir desquels Vectorize extrait le langage naturel pour une utilisation par l'IA. La phase d'expérimentation consiste à déterminer les stratégies de segmentation et d'intégration les plus avantageuses. Une fois qu'une configuration vectorielle est sélectionnée, elle peut être convertie en un pipeline vectoriel en temps réel tout au long de la phase de déploiement. Ce pipeline peut se mettre automatiquement à jour lorsque des modifications des données se produisent, garantissant ainsi une grande précision. Vectorize inclut la prise en charge intégrée de diverses plates-formes d'IA telles que Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI et Mistral AI. Il propose également la création et la mise à jour automatiques d'index vectoriels dans la base de données vectorielles préférée de l'utilisateur. Vectorize automatise le processus de transformation des données en vecteurs prêts pour l'IA, qui peuvent ensuite être stockés dans la base de données de vecteurs sélectionnés par l'utilisateur.