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Vectrize est une plate-forme conçue pour rationaliser l'intégration des fonctionnalités de l'IA dans les applications en tirant parti des données clients. Il propose une solution de chiffon en tant que service, qui simplifie le processus de développement en gérant des tâches d'IA complexes, permettant aux développeurs de se concentrer sur la construction de leurs applications. La plate-forme permet aux utilisateurs d'extraire du texte, des images et des tables à partir de divers formats de documents, tels que des PDF et des documents Word, et de les transformer en index de recherche optimisés. Cette capacité améliore les performances et la précision des applications d'IA en s'assurant qu'elles ont accès aux données nécessaires.

L'une des principales fonctionnalités de Vectrize est sa capacité à créer et à mettre à jour automatiquement les index vectoriels dans les bases de données vectorielles. Ce processus consiste à convertir des données non structurées en vecteurs prêts pour l'AI, qui peuvent être stockés et interrogés efficacement. Les bases de données vectorielles sont particulièrement utiles pour les applications nécessitant des recherches sémantiques et de similitude, car elles peuvent gérer efficacement les données à haute dimension. En s'intégrant à Vectrize, les développeurs peuvent créer des applications de chiffon très précises sans avoir besoin d'une expertise approfondie en ingénierie des données ou en apprentissage automatique.

L'approche de Vectrize soutient le développement d'applications d'IA qui sont à la fois efficaces et évolutives. Il permet aux développeurs de connecter les données des clients avec les fonctionnalités d'IA de manière transparente, ce qui facilite la création d'applications qui répondent aux besoins commerciaux spécifiques. La plate-forme est conçue pour être conviviale, offrant des capacités de chiffon avancées sans sacrifier les performances ou la qualité. Cela en fait une solution idéale pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs applications axées sur l'IA avec des capacités d'intégration et de recherche de données robustes.

Vectorize est un outil d'IA conçu pour transformer des données non structurées en index de recherche vectorielles structurés de manière optimale. Cette technologie est conçue pour la génération augmentée de récupération, ce qui signifie qu'elle fonctionne sur le principe de récupération et d'utilisation d'informations pertinentes pour améliorer les performances des tâches d'IA. Vectorize peut être utilisé dans une variété d'applications telles que les systèmes de réponse aux questions, les copilotes d'IA, l'automatisation des centres d'appels, l'automatisation du contenu et l'hyper-personnalisation. L'outil implique un processus en trois étapes comprenant l'importation, l'expérimentation et le déploiement. Pendant la phase d'importation, les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou créer des liens vers des systèmes de gestion des connaissances externes à partir desquels Vectorize extrait le langage naturel pour une utilisation par l'IA. La phase d'expérimentation consiste à déterminer les stratégies de segmentation et d'intégration les plus avantageuses. Une fois qu'une configuration vectorielle est sélectionnée, elle peut être convertie en un pipeline vectoriel en temps réel tout au long de la phase de déploiement. Ce pipeline peut se mettre automatiquement à jour lorsque des modifications des données se produisent, garantissant ainsi une grande précision. Vectorize inclut la prise en charge intégrée de diverses plates-formes d'IA telles que Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI et Mistral AI. Il propose également la création et la mise à jour automatiques d'index vectoriels dans la base de données vectorielles préférée de l'utilisateur. Vectorize automatise le processus de transformation des données en vecteurs prêts pour l'IA, qui peuvent ensuite être stockés dans la base de données de vecteurs sélectionnés par l'utilisateur.

Site Web : vectorize.io

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