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Vector est un outil d'agrégation de journaux robuste conçu pour rationaliser la collecte, le traitement et la distribution des données de journal sur diverses plates-formes. Il fonctionne comme un pipeline, ingérant des journaux bruts à partir de plusieurs sources, les normalisant dans un format unifié et permettant aux transformations d'améliorer ou de manipuler les données. Ces transformations peuvent inclure le filtrage, la limitation et les remappages à l'aide de langues comme VRL ou LUA. Une fois traités, les journaux peuvent être envoyés à plusieurs destinations telles que les points de terminaison HTTP, Elasticsearch ou Loki pour une analyse ou un stockage plus approfondie.
Les principales caractéristiques du vecteur incluent son architecture légère et efficace, construite à l'aide de la rouille, qui garantit des performances élevées et une efficacité de la mémoire. Il prend en charge un large éventail de sources de données, y compris les fichiers, les journaux Docker et Syslog, ce qui le rend polyvalent pour différents environnements. Vector offre également des fonctionnalités de sécurité robustes et peut être configuré pour une haute disponibilité, garantissant la fiabilité même dans les volumes de journaux lourds. Son architecture de plugin permet une intégration transparente avec diverses sources de données et destinations, ce qui en fait une solution flexible pour les besoins de gestion des journaux.
Dans l'ensemble, Vector fournit une solution complète et évolutive pour gérer les données du journal, ce qui en fait un outil essentiel pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs capacités d'observabilité et d'analyse des données.
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