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VantAI utilise l'IA et l'expertise en biologie des systèmes pour modéliser des interactions moléculaires, facilitant la découverte et le développement de médicaments.

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Vantai associe des techniques d'apprentissage des machines à bord de saignement avec une expertise en biologie des systèmes profonds pour construire des modèles de calcul qui découvrent des relations cachées entre les molécules, les cibles et les maladies. Ces modèles alimentent une solution de meilleure classe qui identifie et génère de nouvelles entités moléculaires pour des cibles d'intérêt, réutilise les molécules existantes à tout stade de développement, découvre un ADME précis et des idées toxicologiques et prédit des événements indésirables susceptibles d'influencer le succès des essais à partir de l'analyse profonde de la pharmacogénomique basée sur les systèmes. La plate-forme in silico de Vantai est spécialisée dans la modélisation des interactions complexes protéine-protéine, alimentant la découverte de biologiques et de dégradeurs de protéines en plus des médicaments à petite molécule. Il a aidé les principaux partenaires de Biopharma à lancer de nouveaux programmes de développement - ou à revitaliser les anciens - à une fraction du temps et du coût des méthodes traditionnelles. Pour plus d'informations, veuillez visiter http://www.vant.ai.

Vantai est une plate-forme innovante qui exploite le pouvoir de l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, pour transformer le processus de découverte de médicaments. Sa fonction principale est de faciliter la conception des interactions moléculaires à travers des technologies avancées, en se concentrant sur les interactions protéiques programmables. Cette approche vise à déverrouiller de nouveaux potentiels de conception thérapeutique en redéfinissant comment les interactions moléculaires sont comprises et appliquées.

Les principales caractéristiques de Vantai incluent sa capacité à intégrer les capacités de l'IA de pointe avec l'apprentissage en profondeur pour accélérer le processus de découverte de médicaments. Les capacités d'apprentissage en profondeur de la plate-forme ont été reconnues dans des collaborations avec les grandes sociétés pharmaceutiques, telles que Bristol Myers Squibb, pour améliorer la dégradation ciblée des protéines et développer de nouvelles thérapies à petites molécules. De plus, Vantai a introduit des modèles de fondation comme Neo-1, qui peuvent généraliser à travers diverses tâches, ce qui réduit considérablement le besoin de modèles spécifiques à la tâche.

En tirant parti de ces technologies, Vantai soutient les flux de travail scientifiques à grande échelle et calcule des environnements, ce qui en fait un outil précieux pour les chercheurs et les scientifiques des secteurs de la biotechnologie et de la pharmaceutique. L'accent mis par la plate-forme sur la visualisation et les structures de données complexes permet aux utilisateurs de mieux comprendre et analyser des systèmes biologiques complexes. Cet aperçu détaillé des interactions moléculaires aide à accélérer les progrès thérapeutiques en rationalisant les processus de recherche et en améliorant la précision des prédictions dans le développement de médicaments.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Site Web : vant.ai

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