UBIAI

UBIAI s’adresse aux équipes spécialisées en NLP et en apprentissage automatique qui doivent créer des jeux de données annotés à partir de textes et de documents professionnels. La plateforme prend en charge la reconnaissance d’entités nommées, l’extraction de relations et la classification de documents. Les équipes peuvent ainsi annoter des informations telles que des noms et des dates, indiquer les liens entre des entités ou attribuer des catégories à des documents entiers. Les annotateurs peuvent travailler sur des fichiers texte, ainsi que sur des PDF, des documents numérisés et des images. La reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait le texte des images de documents tout en conservant leur mise en page pour l’annotation. Les projets multilingues sont également pris en charge. Pour réduire le travail d’annotation manuelle, les équipes peuvent recourir à une préannotation assistée par modèle, puis examiner ou corriger les étiquettes suggérées. Des outils de collaboration permettent de répartir le travail d’annotation et de vérifier la cohérence entre les annotateurs. UBIAI convient aux projets nécessitant des données d’entraînement pour le traitement de documents ou d’autres applications de NLP, notamment ceux portant sur des formulaires, des factures, des contrats et des documents similaires. Les jeux de données annotés peuvent être exportés pour être utilisés dans des flux de travail d’apprentissage automatique. La plateforme permet également d’entraîner des modèles afin de faciliter l’annotation de données supplémentaires.

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